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工作流运行时,如果storage对象配置的根路径为"/root/",则系统自动创建相对目录,最后得到的路径为"/root/执行ID/directory_path" 进阶用法 Storage 该对象是InputStorage和OutputStorage的基类,包含了两者的所有能力,可以供用户灵活使用
与分类不同,聚类分析数据对象,而不考虑已知的类标号(一般训练数据中不提供类标号)。聚类可以产生这种标号。对象根据最大化类内的相似性、最小化类间的相似性的原则进行聚类或分组。对象的聚类是这样形成的,使得在一个聚类中的对象具有很高的相似性,而与其他聚类中的对象很不相似。
在“未标注”页签文本列表中,页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象,选择右侧“标签集”中的标签进行标注。一个标注对象可添加多个标签。 以此类推,不断选中标注对象,并为其添加标签。
ModelArts中的数据集管理、标注等操作不收费,但是由于数据集存储在OBS中,因此会根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往OBS服务,了解OBS计费详情,创建相应的OBS桶用于存储ModelArts使用的数据。 父主题: 计费相关
动态分档模型转换需要使用配置文件,指定输入格式为“ND”,并在config文件中配置ge.dynamicDims和input_shape使用,在input_shape中将输入shape的动态维度设为-1,并在ge.dynamicDims中指定动态维度的档位,更多配置项可以参考官方文档
按照存储费用结算,那么数据存储到OBS的费用计算如下: 存储费用:数据管理模块的数据通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。具体费用可参见对象存储价格详情。 综上,数据管理的费用 = 存储费用 父主题: 计费项
自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 用主账号给子账号配置ModelArts所使用的OBS桶的ACL权限即可。 父主题: 模型训练
from modelarts import workflow as wf # 通过ReleaseDatasetStep将输入的数据集对象发布新的版本,输出带有版本信息的数据集对象 # 定义数据集对象 dataset = wf.data.DatasetPlaceholder(name
是 str data 数据集导入节点的输入数据对象。
如果在步骤四 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下,运行静态benchmark验证。
如果在步骤四 制作推理镜像步骤中已经上传过AscendCloud-LLM-x.x.x.zip并解压,无需重复执行。 进入benchmark_tools目录下,运行静态benchmark验证。
“监控对象”:选择“选择资源对象”。单击选择资源对象,弹出新窗口。 添加方式:选择“按指标维度添加”。 指标名称:选择“全量指标”,搜索需要监控的cache指标名称然后选中。
使用MoXing复制数据报错 问题现象 调用moxing.file.copy_parallel()将文件从开发环境的OBS桶中复制到其他OBS桶里,但是桶内没有出现目标文件。 使用MoXing复制数据不成功,出现报错。
配置Workflow参数 功能介绍 参数相关的配置使用Placeholder对象来表示,以占位符的形式实现用户数据运行时配置的能力,当前支持的数据类型包括:int、str、bool、float、Enum、dict、list。
Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。Manifest文件中也可以只有原始文件信息,没有标注信息,如生成的未标注的数据集。 Manifest文件使用UTF-8编码,Manifest处理程序需具备UTF-8处理能力。
动态挂载OBS 功能介绍 在运行中的Notebook实例,支持将“OBS并行文件系统”挂载到实例中指定的文件目录,挂载后可以在容器中以文件系统操作方式完成OBS并行文件系统对象的读写。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。
创建训练作业界面无云存储名称和挂载路径排查思路 问题现象 创建训练作业界面没有云存储名称和挂载路径这两个选项。 原因分析 用户的专属资源池没有进行网络打通,或者用户没有创建过SFS。 处理方法 在专属资源池列表中,单击资源池“ID/名称”,进入详情页。单击右上角“配置NAS VPC
请确认是否有OBS桶的访问权限 进入OBS控制台页面,可以看到所有的OBS桶列表,进入需要访问的桶,确认是否有权限访问,如果无权限则会报错。 进入OBS控制台页面,确认OBS桶是否存在。 父主题: 文件上传下载
是 str data 数据集创建节点的输入数据对象。
job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。