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户可以顺利完成某些ModelArts操作。 举例,如果用户需要用OBS中的数据进行训练,当已经为IAM用户配置ModelArts训练权限时,仍需同时为其配置对应的OBS权限(读、写、列表),才可以正常使用。其中OBS的列表权限用于支持用户从ModelArts界面上选择要进行训练的
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的hanler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的hanler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
户可以顺利完成某些ModelArts操作。 举例,如果用户需要用OBS中的数据进行训练,当已经为IAM用户配置ModelArts训练权限时,仍需同时为其配置对应的OBS权限(读、写、列表),才可以正常使用。其中OBS的列表权限用于支持用户从ModelArts界面上选择要进行训练的
"manifest_path" : "/test-obs/classify/output/dataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/annotation/V003/V003.manifest", "data_path" : "/test-obs/classify/outp
本次批量服务的任务结束时间。 描述 您可以单击编辑按钮,添加服务描述。 输入数据目录位置 本次批量服务中,输入数据的OBS路径。 输出数据目录位置 本次批量服务中,输出数据的OBS路径。 AI应用名称&版本 本次批量服务所使用的AI应用名称及版本。 运行日志输出 默认关闭,批量服务的运行
章节。 委托授权 为了完成AI计算的各种操作,ModelArts在AI计算任务执行过程中需要访问用户的其他服务,例如训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发,ModelArts代表用户
本次批量服务的任务结束时间。 描述 您可以单击编辑按钮,添加服务描述。 输入数据目录位置 本次批量服务中,输入数据的OBS路径。 输出数据目录位置 本次批量服务中,输出数据的OBS路径。 AI应用名称&版本 本次批量服务所使用的AI应用名称及版本。 运行日志输出 默认关闭,批量服务的运行
"value" : { "persistent_volumes" : [ { "storage_type" : "obs_pfs", "source_address" : "/dongcong4", "mount_path" : "/var/tmp"
登录AOM控制台 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,在右上角单击“添加告警”。 设置告警规则(以NPU掉卡为例)。 规则类型:选择阈值类告警。 监控对象:选择命令行输入。 命令行输入框: sum(nt_npg{type="NT_NPU_CARD_LOSE"} !=2) by (cluster_name
t.json" 同时也可以为“dict”类型的变量 ,如: data = { "is_training": "False", "observations": [[1,2,3,4]], "default_policy/eps:0" : "0.0" } path 否 String
息写入对应的Manifest文件中。 数据集版本文件目录结构 由于数据集是基于OBS目录管理的,发布为新版本后,对应的数据集输出位置,也将基于新版本生成目录。 以图像分类为例,数据集发布后,对应OBS路径下生成,其相关文件的目录如下所示。 |-- user-specified-output-path
是否支持预览。可选值如下: true:支持预览 false:不支持预览 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state
“log_dir”参数建议设置为一个新的目录,“checkpoint_path”参数设置为上一次训练结果输出路径,如果是OBS目录,路径填写时建议使用“obs://”开头。 如果标注数据中的标签发生了变化,在运行“mox.run”前先执行如果标签发生变化的操作。 mox.run(input_fn=input_fn
在Terminal或Ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK,可直接参考接口说明,执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装
响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Array of metrics objects 指标对象列表。 取值范围 JSON数组大小不超过20。 表4 metrics 参数 参数类型 描述 metric metric object 指标参数集合。
PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) Llama3 Llama3-8b
设置预处理 transformer = caffe.io.Transformer({'data': self.net.blobs['data'].data.shape}) # 转换为NCHW格式 transformer.set_transpose('data'
置图像处理模式,而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。 使用未定义模式的模型将无法部署批量服务。 如何使用模板 您需要先将模型包上传至OBS。模型文件应存放在model目录下,通过该模板创建AI应用时,您需要选择到model这一目录。具体使用方式请参见从模板中选择元模型。 支持的模板
度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明: 智能标注创建时免费,但OBS存储会按需收费,请参考计费详情。为保证您的资源不浪费,标注作业与后续任务完成后,请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1,表示单机模式。目前仅支持此参数值。 表2 预标注 参数 说明