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它更侧重于多轮对话数据的收集和组织，模拟用户与 AI 之间的交互。数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。
所有”，可以看到IAM项目下所有子账号创建的Notebook实例 。配置该权限后，也可以在Notebook中访问子账号的OBS、SWR等。 使用主用户账号登录ModelArts管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证（IAM）服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理
配置短信、邮件等通知方式。 以下步骤基于AOM1.0配置。 登录AOM控制台 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，在右上角单击“添加告警”。 设置告警规则（以NPU掉卡为例）。 规则类型：选择阈值类告警。 监控对象：选择命令行输入。 命令行输入框： sum(nt_npg{ty
2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b cann_8.0.rc3 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
", "origin_source" : "s3://test-obs/classify/data/animals/8.jpg", "new_source" : "obs://test-obs/classify/output/7PoIhUzSk92OglQrTxr/Data/8
它更侧重于多轮对话数据的收集和组织，模拟用户与 AI 之间的交互。数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。
参数说明 表1 get_train_instance_types参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 表2 get_framework_list成功响应参数说明 参数类型 描述 List 引擎规格参数列表，请参见表3。
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step4 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step5 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服
2406-aarch64-snt9b-20240910112800-2a95df3 cann_8.0.rc3 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
所有”，可以看到IAM项目下所有子账号创建的Notebook实例 。配置该权限后，也可以在Notebook中访问子账号的OBS、SWR等。 使用主用户账号登录ModelArts管理控制台，单击右上角用户名，在下拉框中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证（IAM）服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理
na，将其开启，如果已经开启，则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动，打开链接http://localhost:3000，出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。 父主题： 安装配置Grafana
mox #obs存放数据路径 obs_code_dir= "obs://<bucket_name>/llm_train" obs_data_dir= "obs://<bucket_name>/training_data" obs_model_dir= "obs://<bucket_name>/model"
SDK下载文件目标路径设置为文件名，部署服务时报错 问题现象 ModelArts SDK在OBS下载文件时，目标路径设置为文件名，在本地IDE运行不报错，部署为在线服务时报错。 代码如下： session.obs.download_file（obs_path, local_path） 报错信息如下： 2022-07-06
SRC_DATA_PATH=${imagenet数据集在obs中分享链接} OBSUTIL_PATH=https://${bucket_name}.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/${folder_name}/obsutil_linux_amd64.tar.gz
Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/tasks/{task_id}/save-image-job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
keepdim=True) text_probs = (100.0 * image_features @ text_features.T).softmax(dim=-1) print("Label probs:", text_probs) # prints: [[1., 0.
代码和参数进行过修改。 检查资源分配情况（cpu/mem/gpu/snt9/infiniband）是否符合预期。 通过CloudShell登录到Linux工作页面，检查GPU工作情况： 通过输入“nvidia-smi”命令，查看GPU工作是否异常。 通过输入“nvidia-smi
Studio大模型即服务平台提供了丰富的开源大模型，在模型详情页可以查看模型的详细介绍，根据这些信息选择合适的模型进行训练、推理，接入到企业解决方案中。 访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
重”时，需要修改权重配置才能正常运行模型，操作步骤请参见修改权重配置。 前提条件 已准备好用于生成专属模型的模型权重文件，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 修改权重配置 当选择ChatGLM3-6B、GLM-4-9B、Qwen-7B、Qwen
求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个
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