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MySQL客户端连接Doris报错“Read timed out” 现象描述 在MySQL客户端连接Doris报错： java.net.SocketTimeoutException: Read timed out 原因分析 Doris服务端响应较慢。 处理步骤 使用MySQL客户
er作业，具体操作请参见典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入schedule-tool工具的conf目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。 cd /opt
业，具体操作请参见使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入schedule-tool工具的conf目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。 cd /opt
HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀，在某节点上磁盘使用率很高，甚至达到100%，其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点，根据HDFS数据副本机制，第一个副本会存放在本地机器，最终导致节点磁盘被占满，而其他节点空闲很多。
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动
状态），客户端会等待返回任务运行的状态，由于AM无返回，客户端会一直处于等待状态。 为避免出现上述场景，使用“core-site.xml”中的“ipc.client.rpc.timeout”配置项设置客户端超时时间。 该参数的参数值为毫秒。默认值为0，表示无超时。客户端超时的取值
状态），客户端会等待返回任务运行的状态，由于AM无返回，客户端会一直处于等待状态。 为避免出现上述场景，使用“core-site.xml”中的“ipc.client.rpc.timeout”配置项设置客户端超时时间。 该参数的参数值为毫秒。默认值为0，表示无超时。客户端超时的取值
Flink客户端执行命令报错“Could not connect to the leading JobManager” 问题背景与现象 创建Fllink集群，执行yarn-session.sh命令卡住一段时间后报错： 2018-09-20 22:51:16,842 | WARN
beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景与现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200，当超过200时，beeline会报Failed to execute session
安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
补丁安装后操作 升级客户端 如果有使用自主安装的客户端（集群内、外新下载客户端），需要执行客户端升级操作。 登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下： scp
补丁安装后操作 升级客户端 如果有使用自主安装的客户端（集群内、外新下载客户端），需要执行客户端升级操作。 登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下： scp
ZooKeeper客户端刷新TGT失败如何处理 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败，无法连接ZooKeeper。报错内容如下： Login: Could not renew TGT due to problem running shell command: '***/kinit
补丁安装后操作 升级客户端 如果有使用自主安装的客户端（集群内、外新下载客户端），需要执行客户端升级操作。 操作步骤 登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下：
Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主
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