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  • 文字识别 OCR - 文字识别 OCR

    支持区域: 华北-北京四 车牌识别API 名片识别 支持对各种版式名片的关键字段进行结构化识别,包括姓名、职位、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等。 该接口的应用场景广泛,可应用于职场社交、商务交流等场景,自动地从图片中定位名片区域,对名片关键信息进行结构化识

  • 不动产证识别 - 文字识别 OCR

    image format is not supported报错。 url 否 String 与image二选一。 图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。

  • ModelArts.4603、ModelArts.4704报错处理方法 - 文字识别 OCR

    from the OBS failed. "表示从OBS获取图片数据失败,请确保存储图片的OBS路径存在且可访问,如果路径存在,请确保设置OBS桶策略为公共桶。建议:不要使用跨区域的OBS路径,如果OBS与调用服务部署区域不属于用一个区域,建议本地下载图片后使用image的调用方式。

  • 机动车销售发票识别 - 文字识别 OCR

    如果为True,返回体中会包含text_location对象,内容是各字段的检测框四点坐标。 如果为False或者没有这个key,返回体中不包含text_location对象。 return_confidence 否 Boolean 如果为True,返回体中包含confidence对象,内容是各字段的置信度。

  • 防疫健康码识别 - 文字识别 OCR

    image format is not supported报错。 url 否 String 与image二选一。 图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 detect_direction 否 Boolean 校正图片的倾斜角度开关,可选值如下所示:

  • 核酸检测记录识别 - 文字识别 OCR

    image format is not supported报错。 url 否 String 与image二选一 图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度,可选值如下:

  • 构造请求 - 文字识别 OCR

    请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。

  • 车辆合格证识别 - 文字识别 OCR

    image format is not supported报错。 url 否 String 与image二选一。 图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。

  • 承兑汇票识别 - 文字识别 OCR

    image format is not supported报错。 url 否 String 与image二选一。 图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。

  • 智能文档解析 - 文字识别 OCR

    数时默认为true,既默认图片中的字段为单朝向。 language 否 String 语种选择,未传入该参数时默认为中英文识别模式。参考华为云通用文字支持语种。 kv 否 Boolean 是否进行键值对(key-value)提取。若是,结果会以“kv_result”这一关键字返回。

  • API概览 - 文字识别 OCR

    Pro服务提供的文字识别套件,零代码搭建出专属的API,详细操作请参见视频指导。 服务部署区域是从地理位置和网络时延维度划分,同一个区域内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。

  • 识别结果后处理 - 文字识别 OCR

    get_trans(doc, page, min_side=0, max_side=0, rotate=0.0): """ 创建scale对象 """ region = doc[page].rect scale = 1 if max_side