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rts数据集或者OBS目录中的文件创建训练作业。如果选择通过OBS目录的方式创建训练任务，用户需要将数据集中准备好的数据导出到OBS中。 导出数据到OBS 在数据集详情页面中，选中需要导出的数据或筛选出需要导出的数据，然后单击右上角“导出”。 导出方式选择“OBS”，填写相关信息，然后单击“确定”，开始执行导出操作。
可视化作业输出文件OBS路径。 status Int 可视化作业的运行状态，详细作业状态列表请参见作业状态参考。 请求示例 如下以查询作业ID为10的可视化作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10 响应示例
更新可视化作业描述 功能介绍 更新可视化作业的描述。 URI PUT /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目
通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id}/restart 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选 参数类型 说明 project_id 是 String
image、debug image, build image in Notebook. obs-copy Copy file or directory between OBS and local path. ma-job ModelArts
件夹大小，根据结果判断是否复制完毕： import moxing as mox mox.file.get_size('obs://bucket_name/obs_file',recursive=True) 其中，“get_size”为获取文件或文件夹的大小。“recursive=
下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 是 String 数据来源类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否
场景介绍 Llama2（Large Language Model Meta AI）是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型，上下文长度由Llama的2048扩展到了4096，可以理解和生成更长的文本。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型，即：Llama2-7
用户AK-SK认证模式 本模式支持OBS管理、训练管理、模型管理、服务管理模块的鉴权。 示例代码 1 2 from modelarts.session import Session session = Session(access_key='***',secret_key='***'
此接口为异步接口，作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目
path String 工作路径。可选值如下： 如果type是OBS，source为OBS路径。 如果type是DATASET，source为数据集ID。 type String 工作路径的类型。可选值如下： OBS：OBS路径 DATASET：数据集 version_id String
通知操作，帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。 表1 ModelArts支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 单位：百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载
用“SFS（存放数据）+普通OBS桶（存放代码）”，采用分布式训练。 当使用SFS+OBS的存储方案可以实现存储加速，该方案的端到端实践案例请参见面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS SWR DEW ModelArts
名及其版本号，格式为“包名==版本号”。 例如，“代码目录”对应的OBS路径下，包含模型文件，同时还存在“pip-requirements.txt”文件。“代码目录”的结构如下所示： |---模型启动文件所在OBS文件夹 |---model.py
输入数据的名称，支持1到64位只包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-）的字符。 type 否 String 输入项类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS data_selector：数据选择 data 否 Object 输入项数据。 value 否 Object 输入项的值。 表5 JobOutput
更新训练作业描述 功能介绍 更新训练作业的描述。 URI PUT /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案，包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct
不可与data_url同时出现。 type 否 String 数据集类型。可选值有“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。 表5 parameter属性列表
s的填写规范，详情请参见模型配置文件编写说明。编写完成后，需将此文件上传至OBS指定目录下。 使用容器化部署，导入的元模型有大小限制，详情请参见导入AI应用对于镜像大小限制。 前提条件 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建AI应用操作步骤 登录ModelA
导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？ 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时，开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies
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