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下输入一个文件夹名称，例如：demo。挂载时，后台自动会在Notebook容器“的/data/”目录下创建该文件夹，用来挂载OBS文件系统。 选择存放OBS并行文件系统下的文件夹，单击“确定”。 挂载成功后，可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。 代码调试。 打开Not
"dataset_id" : "gfghHSokody6AJigS5A", "import_path" : "obs://test-obs/daoLu_images/animals/", "import_type" : 0, "total_sample_count"
前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好训练数据集，并存放于OBS桶中，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 当需要永久保存日志时，需要准备好存放日志的OBS路径，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建调优任务 登录ModelArts管理控制台。
使用前必读 在调用ModelArts API之前，请确保已经充分了解ModelArts相关概念，详细信息请参见产品介绍。 ModelArts提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。
发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。 创建一个空数据集C，即无任何输出，其输入位置选择一个空的OBS文件夹。 在数据集C中，执行导入数据操作，将数据集A和数据集B的Manifest文件导入。 导入完成后，即将数据集A和数据集B的数据分别都
处理方法 公共资源池容器Docker size的大小最大支持50G，专属资源池Docker size的大小最大支持50G。 如果使用的是OBS导入或者训练导入，则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入，则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。
ADD run.sh /home/mind/ CMD /bin/bash /home/mind/run.sh 完成镜像构建后，将镜像注册至华为云容器镜像服务SWR中，用于后续在ModelArts上部署推理服务。 使用适配后的镜像在ModelArts部署在线推理服务。 在obs中创建
Qwen2-72B √ x Qwen2-72B-1K √ x 前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好用于存放压缩后模型权重文件的OBS桶，OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩任务 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts
on_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下： DIR：导出到OBS（默认值） NEW_DATASET：导出到新数据集 export_new_dataset_name String 导出新数据集的名称。 e
升级Standard专属资源池驱动 场景介绍 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。 驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。
Sumarywriter('./path)/to/log') 解决方案3 存储路径设为本地路径，如cache/tensorboard，不要使用OBS路径。 问题现象4 使用pytorch中的dataloader读数据时，作业卡在读数据过程中，日志停在训练的过程中并不再更新日志。 解决方案4
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的微调方案，包括SFT全参微调、LoRA微调、DPO训练方案。 DPO(Direct Preference
户可以顺利完成某些ModelArts操作。 举例，如果用户需要用OBS中的数据进行训练，当已经为IAM用户配置ModelArts训练权限时，仍需同时为其配置对应的OBS权限（读、写、列表），才可以正常使用。其中OBS的列表权限用于支持用户从ModelArts界面上选择要进行训练的
本次批量服务的任务结束时间。 描述 您可以单击编辑按钮，添加服务描述。 输入数据目录位置 本次批量服务中，输入数据的OBS路径。 输出数据目录位置 本次批量服务中，输出数据的OBS路径。 AI应用名称＆版本 本次批量服务所使用的AI应用名称及版本。 运行日志输出 默认关闭，批量服务的运行
use_ascend: 是否使用Ascend onnx_runtime_model: onnx模型对象 get_shape: 是否获取模型shape信息、输入数据shape信息 resize_shape:
引擎版本，引擎版本选择“自定义”。 镜像 容器镜像选择上一步上传到SWR的镜像。 代码目录 必填，选择训练代码文件所在的OBS目录。 需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。 训练代码文件会在训练
请确保训练作业已运行成功，且模型已存储至训练输出的OBS目录下（输入参数为train_url）。 针对使用常用框架或自定义镜像创建的训练作业，需根据模型包结构介绍，将推理代码和配置文件上传至模型的存储目录中。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建AI应用操作步骤
t.json" 同时也可以为“dict”类型的变量 ，如： data = { "is_training": "False", "observations": [[1,2,3,4]], "default_policy/eps:0" : "0.0" } path 否 String
mox.file.copy_parallel(args.data_url, local_data_path) ... #上传容器本地数据至obs路径 mox.file.copy_parallel(local_output_path, args.train_url) 新版训练中，用户
SDXL&SD1.5 ComfyUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导（6.3.906） ComfyUI是一款基于节点工作流的Stable Diffusion操作界面。通过将Stable Diffusion的流程巧妙分解成各个节点，成功实现了工作流的精确定制和可靠复现
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