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执行业务抛出异常 Broken pipe, connection reset by peer 问题分析：网络故障，数据库连接超时。 处理方法：检查网络状态，修复网络故障，影响数据库连接超时的因素。例如，数据库参数session_timeout。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
连接不存在（CONNECTION_DOES_NOT_EXIST） 08006 连接失败（CONNECTION_FAILURE） 08001 SQL客户端不能建立SQL连接（SQLCLIENT_UNABLE_TO_ESTABLISH_SQLCONNECTION） 08004 SQL服务器拒绝
2.5GB，占用的物理内存约为50MB。 异常处理 如果在JVM中发生异常，PL/Java的异常处理机制会将异常时JVM的堆栈信息输出到客户端。 日志 PL/Java使用标准的Java Logger。 因此，用户可以通过如下方式记录日志： Logger.getAnonymousLogger()
新增逻辑dop依据系统资源和代价进行判断，当判断不准时增加参数进行逃生。默认为1。 6 show_unshippable_warning 新增参数，控制是否将不下推日志打印到客户端，默认关闭。 7 assign_abort_xid 新增session级别参数，当客户误删(delete)数据后，进行快速有损恢复。默认值
2.5GB，占用的物理内存约为50MB。 异常处理 如果在JVM中发生异常，PL/Java的异常处理机制会将异常时JVM的堆栈信息输出到客户端。 日志 PL/Java使用标准的Java Logger。 因此，用户可以通过如下方式记录日志： Logger.getAnonymousLogger()
其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销（E-costs值）包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西，并没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去。虽然这个时间可能在实际的总时间里占据相当重要的分量，但是被优化器忽略了，因为它无法通过修改规划来改变。 SQL Diagnostic
FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间复制数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。 COPY FROM不支
历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时，状态信息列
其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销（E-costs值）包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西，并没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去。虽然这个时间可能在实际的总时间里占据相当重要的分量，但是被优化器忽略了，因为它无法通过修改规划来改变。 SQL Diagnostic
应用场景 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1 数据仓库迁移
FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间拷贝数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。 COPY FROM不支
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的
3 ); overlay --------- hworldo (1 row) pg_client_encoding() 描述：当前客户端编码名称。 返回值类型：name 示例： 1 2 3 4 5 SELECT pg_client_encoding(); pg_client_encoding
'strin'); position ---------- 0 (1 row) pg_client_encoding() 描述：当前客户端编码名称。 返回值类型：name 示例： 1 2 3 4 5 SELECT pg_client_encoding(); pg_client_encoding
返回值类型：timestampwithtimezone pg_stat_get_backend_client_addr(integer) 描述：连接到给定客户端后端的IP地址。 如果是通过Unix域套接字连接的则返回NULL；如果当前用户不是系统管理员或被查询会话的用户，也返回NULL。 返回值类型：inet
GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化 场景介绍 GaussDB(DWS)全新推出云原生数仓DWS 3.0版本，利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力，结合MPP数据库技术，采用计算存储分离架构，实现了极致弹性、实时入库、数据实时共享和湖仓一体等特性。
订阅实时数仓Binlog Binlog使用介绍 当用户需要捕获数据库事件用于数据增量导出Flink等第三方组件，并协同完成数据加工等任务时，DWS实时数仓中的HStore表提供了Binlog功能，通过消费Binlog数据来实现上下游的数据同步，提高数据加工的效率。 传统的数据比如
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