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保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后,需配置“OBS桶”参数,选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。其中,“桶名”可以自定义。“/jobs/logs/作业id开头的目录”为固定格式。
path = "obs://obs-sink/car_infos", encode = "parquet", ak = "{{myAk}}", sk = "{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为:obs://obs-sink/car
用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 pyFiles Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 files Array of
准备工作 已注册华为账号并开通华为云,且在使用DLI前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互,首次使用DLI需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“全局配置
在“集群管理”页面中,单击对应的集群名称,进入“基本信息”页面。 单击“安全模式”后的下载证书,下载CSS安全集群的证书。 将认证凭证上传到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据,请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。
Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException:
单击“保存”完成CSS数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限,确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有,需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题: SQL作业运维类
MySQL数据源 创建目的端DLI数据源的连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
需要执行Truncate命令的DLI表或者OBS表的名称。 partcol1 需要删除的DLI表或者OBS表的分区名称。 注意事项 只支持清除DLI表或者OBS表的数据。 示例 1 truncate table test PARTITION (class = 'test'); 父主题:
Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能,提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务(OBS)在处理小文件写入时的性能,提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容
x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表,Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。
Key),需要具备访问OBS对应桶的权限。 flink.hadoop.fs.obs.security.provider 是 无 String OBS AKSK认证机制,使用DEW服务中的CSMS凭证管理,获取OBS的AK、SK。 默认取值为com.dli.provider.UserObsBasicCredentialProvider
默认即可。 所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。 保存作业日志:勾选。 OBS桶:选择保存作业日志的OBS桶,根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint:勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL,本示例作业参考如下。
从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。
verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]。 解决措施 请检查OBS桶权限,确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有,需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题: SQL作业运维类
PyFile:用户Python文件 File:用户文件 ModelFile:用户AI模型文件 JAR OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明: 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 Flink Jar所在的OBS路径 分组名称 选择“已有分组”:可选择已有的分组。 选择“创建新分组”:可输入自定义的组名称。
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? 可以使用OBS跨区域复制功能实现,步骤如下: 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。
LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中,使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误: error.DLI.0001: Illeg
用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 pyFiles 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 files 否 Array