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deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问，服务端配置禁止访问。 客户端Consumer侧采用非安全访问，Kafka Topic设置ACL。 原因分析 查看Kafka服务状态： MRS
ion 问题 如何在HBase客户端查看ENABLED表的CLOSED状态的Region。 该操作仅MRS 3.3.0及之后版本支持。 处理步骤 以客户端安装用户登录到安装了HBase客户端的节点。 切换到客户端安装目录并配置环境变量： cd 客户端安装目录 source bigdata_env
在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种：
报错的问题 解决Kudu和Impala客户端过大的问题 解决Impala开启Ldap后上报服务亚健康检查告警的问题 解决Impala并发把资源池打满，导致服务健康检查失败，Impalad实例重启的问题 Knox支持@符号转化成中划线，支持邮箱形式账号提交作业 解决Hudi的bucket(col
PAL_NAME, PATH_TO_KEYTAB); } 通过MRS集群客户端以kinit方式获取。 登录MRS集群客户端所在节点，进入客户端安装目录。 cd {客户端安装目录} 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令进行用户认证。
IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后，当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时，将返回失败。 客户端日志，如下所示： 2017-07-11 13:17:19,610 [myid:] - WARN [New
IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后，当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时，将返回失败。 客户端日志，如下所示： 2017-07-11 13:17:19,610 [myid:] - WARN [New
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 访问文件浏览器 访问Hue WebUI，请参考访问Hue
Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 Oozie作业设计器使用介绍 访问Hue
HBase访问多个ZooKeeper样例程序 功能简介 在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper，其中HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper，客户应用访问第三方ZooKeeper。 代码样例
HDFS读文件失败报错“No common protection layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败，报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器，执行任意hadoop命令，如hadoop
执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时，发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.234.231:2181/kafka
Impalad ODBC连接数超过阈值 告警解释 以30s为周期检测连接到该Impalad节点的客户端连接数，当检测到的连接数超过自定义阈值（默认60）时，系统产生此告警。 当系统检测到客户端连接数减少到阈值以下时，告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29006
Kafka Shell命令介绍 前提条件 Kafka的Linux客户端已安装。安装方法可参考安装客户端。 常用的Shell命令指南 Shell命令执行方法： 进入Kafka客户端任意目录。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集
quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”
已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 将从IntelliJ IDEA中导出的jar包复制到Linux客户端指定目录（例如“/opt/jarsource”）。
在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种：
保存并重启Hive服务。 （可选）安装客户端，具体请参考安装MRS集群客户端。如果集群已安装客户端请执行4。 更新客户端配置文件。 执行以下命令修改客户端Hive配置文件目录下的“hivemetastore-site.xml”。 vim 客户端安装目录/Hive/config/hivemetastore-site
r的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”，并重启对应的实例。 客户端作业： 客户端应用在提交应用的时候，修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableSa
exceeded” 问题背景与现象 客户端或者上层组件日志报往HDFS的某目录写文件失败，报错为： The directory item limit of /tmp is exceeded: limit=5 items=5。 原因分析 查看客户端或者NameNode运行日志“/va
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