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ClickHouse常用SQL语法 CREATE DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 Delete轻量化删除表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构
创建FlinkServer作业 创建FlinkServer作业写入数据至ClickHouse表 创建FlinkServer作业写入数据至Doris表 创建FlinkServer作业对接DWS表 创建FlinkServer作业对接JDBC 创建FlinkServer作业写入数据至HBase表
创建CDL作业前准备 开启Kafka高可靠功能 登录CDLService WebUI界面 上传数据库驱动文件 创建CDL数据库连接 管理CDL ENV变量 配置源数据心跳表实现数据判齐功能 父主题： 使用CDL
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.2.0-LTS） 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.3.0-LTS及之后版本）
Hudi SQL语法参考 Hudi SQL使用约束 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Hudi TTL语法说明 父主题： 使用Hudi
Hudi DDL语法说明 CREATE TABLE CREATE TABLE AS SELECT DROP TABLE SHOW TABLE ALTER RENAME TABLE ALTER ADD COLUMNS ALTER COLUMN TRUNCATE TABLE 父主题：
Hudi Schema演进 Schema演进介绍 配置SparkSQL支持Hudi Schema演进 Hudi Schema演进及语法说明 Hudi Schema演进并发说明 父主题： 使用Hudi
创建CDL作业 创建CDL数据同步任务作业 创建CDL数据比较任务作业 使用CDL从PgSQL同步数据到Kafka 使用CDL从PgSQL同步数据到Hudi 使用CDL从Opengauss同步数据到Hudi 使用CDL从Hudi同步数据到DWS 使用CDL从Hudi同步数据到ClickHouse
使用Guardian Guardian日志介绍
Storm Storm基本原理 Storm与其他组件的关系 Storm开源增强特性 父主题： 组件介绍
Ranger Ranger基本原理 Ranger与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍
MemArtsCC MemArtsCC基本原理 MemArtsCC与其他组件的关系 父主题： 组件介绍
发行版本 版本概述 版本说明
物联网时序数据分析 物联网时序数据分析场景介绍 手动将CSV离线数据导入至IoTDB 使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 使用Grafana对接IoTDB数据库 父主题： 数据分析
本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 使用华为云CDM服务“场景迁移功能”可以一键式便捷地完成Hive数据的迁移。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能有差异，具
跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1表示区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议
info中有多少条记录. SELECT COUNT(*) FROM employees_info; -- 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息. SELECT a.name, b.tel_phone FROM employees_info a JOIN employees_contact
csv;*.txt 编码类型 源文件的编码格式，如UTF-8、GBK。导入文本文件时才能配置。 UTF-8 后缀名 源文件导入成功后对输入文件增加的后缀值。该值为空，则表示不加后缀。数据源为文件系统，该参数才有效。用户若需增量导入数据建议设置该参数。 例如设置为“.txt”，源文件为“test-loader
info中有多少条记录. SELECT COUNT(*) FROM employees_info; -- 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息. SELECT a.name, b.tel_phone FROM employees_info a JOIN employees_contact
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