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各个使用场景，同时兼顾数据集管理的灵活性，本文档描述数据集管理的接口和描述规范——Manifest文件。 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。Manifest文件中也可以只有原始文件信息，没有标注信息，如生成的未标注的数据集。 Manifest文件使用UTF
训练好的模型是否可以下载或迁移到其他账号？如何获取下载路径？ 通过训练作业训练好的模型可以下载，然后将下载的模型上传存储至其他账号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 在训练作业
导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写？ 问题描述 从OBS中或者从容器镜像中导入模型时，开发者需要编写模型配置文件。模型配置文件描述模型用途、模型计算框架、模型精度、推理代码依赖包以及模型对外API接口。配置文件为JSON格式。配置文件中的“dependencies
不可与data_url同时出现。 type 否 String 数据集类型。可选值有“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。 表5 parameter属性列表
地址。 out_file_name：输出的sharegpt格式文件地址。 prefix_name：预训练json文件的前缀 字段名称 （可设置为None，此时预训练数据集只有 input output 两段）输入前缀，（例如：您是一个xxx专家,您需要回答下面问题） input_name：预训练json文件的指令输入
地址。 out_file_name：输出的sharegpt格式文件地址。 prefix_name：预训练json文件的前缀 字段名称 （可设置为None，此时预训练数据集只有 input output 两段）输入前缀，（例如：您是一个xxx专家,您需要回答下面问题） input_name：预训练json文件的指令输入
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象： 命令式，即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式，通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板，用于配置pod。而在训练中，需
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象： 命令式，即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式，通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板，用于配置pod。而在训练中，需
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象： 命令式，即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式，通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板，用于配置pod。而在训练中，需
system('pip install xxx') pip源中不存在的包，此处以“apex”为例，请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。 该样例已将安装包上传至“obs://cnnorth4-test/codes/mox_benchmarks/apex-master/”中，将在启动文件中添加以下代码进行安装。
/user/config/jobstart_hccl.json 多卡训练时，需要依赖“rank_table_file”做卡间通信的配置文件，该文件自动生成，pod启动之后文件地址。为“/user/config/jobstart_hccl.json”，“/user/config/jobstart_hccl
s-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/metrics/grafana/dashboards/ModelArts-Cluster-View.json 节点视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk.obs.cn-north-4
修复。 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip在本地解压缩后，将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。 <bucket_name>
不可与data_url同时出现。 type 否 String 数据集类型。可选值为“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。 表4 parameter属性列表
13.0-de803ac9 INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9 INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch
方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。 log = job_instance.get_job_log(task_id="worker-0") print(log) 参数说明 表1 Estimator初始化参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。
# 推理工具 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后，将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。 <bucket_name>
该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 百分比（Percent） 0～100% 连续2个周期原始值 > 95% 建议 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无需处理。 CPU内核占用量 ma_container_cpu_used_core 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数
在“全部”、“未标注”或“已标注”页面中，依次选中需要删除的图片，或者“选择当前页”选中该页面所有图片，然后单击删除。在弹出的对话框中，根据实际情况选择是否勾选“同时删除OBS源文件”，确认信息无误后，单击“确定”完成图片删除操作。 其中，被选中的图片，其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时，按钮为灰色，无法执行删除操作。
不可与data_url同时出现。 type 否 String 数据集类型。可选值：“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。 表5 volumes属性列表
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