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INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。 TRAIN: 建议仅在训练任务场景使用。 DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否 String
将被一并删除。 其中,“角色”支持“Labeler”、“Reviewer”和“Team Manager”,“Team Manager”只能设置为一个人。 需要注意的是:目前不支持从标注任务中删除labeler。labeler的标注必须通过审核后,才能同步到最终结果,不支持单独分离操作。
arts/user-job-dir/code/train.py”。可通过以下方式使用指定的“conda env”启动训练: 方式一:为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3
标注页面,数据标注的图片来源有两种,通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据 添加数据:您可以将本地图片快速添加到ModelArts,同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”,根据弹出的对话框的引导,输入正确的数据并添加。
取值范围大于0并且大于等于(endTimeInMillis - startTimeInMillis) / (60 * 1000) - 1 当开始时间与结束时间都设置为-1时,系统会将结束时间设置为当前时间UTC毫秒值,并按(endTimeInMillis - durationInMinutes * 60 * 1000)计算开始时间。如:-1
件地址。 prefix_name:预训练json文件的前缀字段名称,例如:您是一个xxx专家,您需要回答下面问题。prefix_name可设置为None,此时预训练数据集只有input和output两段输入。 input_name:预训练json文件的指令输入字段名称,例如:请问苹果是什么颜色。
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service实现将VPC子网分配的私有IP写入网卡配置文件中。NetworkManager.service会优先读取网卡配置文件中的IP设置为主机IP, 此时无论DH Cient是否关闭,服务器都可以获取分配IP。 当服务器没有网卡配置文件时,DH Client开启,此时服务器会分配私有IP。如果关闭DH
transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs
Lite进行推理时一般需要先设置目标设备的上下文信息,然后构建推理模型,获取输入数据,模型预测并得到最终的结果。一个基础的推理框架写法如下所示: # base_mslite_demo.py import mindspore_lite as mslite # 设置目标设备上下文为Ascend,指定device_id为0。
的操作。 预测 对在线服务进行预测。具体操作请参见使用预测功能测试在线服务。 实例 查看异步在线服务的实例信息。这里的实例个数和部署服务时设置的“实例数”相对应,如果修改服务或服务异常,实例数会有变化。如果存在某个实例异常希望重建实例,您可单击“删除”按钮,该实例被删除后会自动新建一个相同计算规格的实例。
r资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254
Estimator初始化参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。
transformers sentencepiece #安装量化工具依赖 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 #设置使用NPU单卡执行模型量化 python examples/quantize.py 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 为指定服务添加标签。设置TMS标签的key为“test”和“model_version”,TMS标签的value为“service-gpu”和“0.1”。 htt
创建模型界面上配置的健康检查地址与实际配置的是否一致 如果使用的是ModelArts提供的基础镜像创建模型,健康检查URL默认必须为/health。 图4 设置健康检查URL 模型推理代码customize_service.py编写有问题 如果模型推理代码customize_service.py编
resource_requirements Array of resource_requirements objects 算法资源约束,可不设置。设置后,在算法使用于训练作业时,控制台会过滤可用的公共资源池。 advanced_config advanced_config object
它更侧重于多轮对话数据的收集和组织,模拟用户与 AI 之间的交互。数据集包含有以下字段: conversations:包含一系列对话对象,每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from:表示对话的角色,可以是"human"(人类)或"gpt"(机器),表示是谁说的这句话。
前支持“按节点比例”和“按实例数量”两种滚动方式。 按节点比例:每批次驱动升级的实例数量为“节点比例*资源池实例总数”。 按实例数量:可以设置每批次驱动升级的实例数量。 对于不同的升级方式,滚动升级选择实例的策略会不同: 如果升级方式为安全升级,则根据滚动节点数量选择无业务的节点,隔离节点并滚动升级。