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自监督训练： 不涉及 有监督微调： 该场景采用下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表2 问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 4 训练轮数（epoch） 3 学习率（learning_rate） 3e-6 学习率衰
清理数据：删除缓存中的数据。例如，删除对应的缓存数据，可参考以下示例。 // 清理 cache.clear() 配置过期策略：设置缓存有效期，支持基于时间和大小的限制。 // 设置缓存数据10s 后过期 Cache cache = Caches.of(Caches.IN_MEMORY, CacheStoreConfig
自监督训练： 不涉及 有监督微调： 该场景采用了下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表1 微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 8 训练轮数（epoch） 6 学习率（learning_rate） 7.5e-05 学
提示词比较支持选择两个候选提示词对其文本和参数进行比较，支持对选择的候选提示词设置相同变量值查看效果。 提示词评估 提示词评估以任务维度管理，支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务，选择候选提示词和需要使用的变量数据集，设置评估算法，执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。 提示词管理
准确又及时的答案。 登录盘古大模型套件平台，在左侧导航栏中选择“能力调测”。 单击“多轮对话”页签，选择使用N2系列模型，在页面右侧“参数设置”中可以开启搜索增强功能。 图1 体验搜索增强能力
式输出相比，提供了事件流的封装。消息内容、工具调用等通过不同的事件类型区分。 通过如下接口为Agent添加流式输出的回调： /** * 设置流式接口回调函数 * * @param streamAgentCallback 事件流回调 */ void setStreamCal
Step的返回进行修改。 通过监听终止Agent的执行 当需要在Agent的执行过程中终止执行时，除了通过setMaxIterations设置Agent的最大迭代次数，也可以通过实现监听器的onCheckInterruptRequirement实现。 agent.addListener(new
为Agnet的执行状态。 通过监听终止Agent的执行 当需要在Agent的执行过程中终止执行时，除了通过setMaxIterations设置Agent的最大迭代次数，也可以通过实现监听器的on_check_interrupt_requirement实现。 class Inter
DocSummaryMapReduceSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs # 设置SDK使用的配置文件 os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" # 初始化文档问答Skill
话题重复度控制（presence_penalty） -2~2 0 话题重复度控制主要用于控制模型输出的话题重复程度。 参数设置正值，模型倾向于生成新的、未出现过的内容；参数设置负值，倾向于生成更加固定和统一的内容。 如果您没有专业的调优经验，可以优先使用建议，再结合推理的效果动态调整。 为
用户已经提供了公司名称"方欣科技有限公司",并指定了时间范围为今年1月。我将设置"report_type"为"经营异常风险检测",并将"skssqq"设置为"2024-01-01","skssqz"设置为"2024-01-31"。现在，我将调用工具。 行动:使用工具[risk_detection]
SearchTool()); } 静态工具和动态工具的注册方式相同，通过addTool接口进行注册。 通过setMaxIterations可以设置最大迭代次数，控制Agent子规划的最大迭代步数，防止无限制的迭代或出现死循环情况。 Agent使用的模型必须为Pangu-NLP-N2-
403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 Not Fou 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 405
import LLMParamConfig from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs # 设置SDK使用的配置文件 os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" # 初始化LLMs
如果需要模型以某个人设形象回答问题，可以将role参数设置为system。不使用人设时，可设置为user。在一次会话请求中，人设只需要设置一次。 content 是 String 对话的内容，可以是任意文本，单位token。 设置多轮对话时，message中content个数不能超过20。
进入训练数据集页面后，需要进行训练配置、数据配置和基本配置。 训练配置 选择模型类型、训练类型以及基础模型。 数据配置 选择训练数据集和配比类型，设置训练数据集配比，详情请参考数据配比功能介绍。 在训练数据集配比完成后，在单击“创建”或后续修改保存时，会对数据集的有效数据进行统计，确保满足模型训练的要求。
缺省值：0 （表示该参数未生效） stream 否 boolean 流式开关。 默认值为false，如果开启流式，请赋值true，同时n参数只能设置为1。开启流式开关后，API会在生成文本的过程中，实时地将生成的文本发送给客户端，而不是等到生成完成后一次性将所有文本发送给客户端。 响应参数
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