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功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table = client
执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、task执行状态信息、配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变
build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。 代码样例 如下是建立连接代码片段： // 创建Kudu连接对象 KuduClient client = new
功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table = client
执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、task执行状态信息、配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变
“最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 单击“确定”保存。
port”，获取HSBroker的端口号，安全模式默认为29860，普通模式默认29861； 如果连接不成功，请关闭代理重试。 单击“添加文件”，上传步骤二：获取JDBC jar包并配置主机映射中获取的JDBC驱动包。 单击“找到类”，自动获取驱动类，单击“确定”完成驱动设置，如下图所示。如果“库”中存在“io
备份任务名_数据源_任务创建时间/版本号_数据源_任务执行时间.tar.gz”。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “源端路径”：填写备份文件在OBS中保存的完整路径。例如，“备份路径/备份任务名_数据源_任务创建时间/版本号_数据源_任务执行时间
“最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 单击“确定”保存。
MRS大数据组件 解决Spark JobHistory内存泄露问题 Hadoop/Hive/Spark支持OBS FileSystem Hadoop/Hive/Spark支持OBS加密功能 MRS 1.8.10.3 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO使用率一直不变问题
Hive创建内表时如果表目录不为空，则禁止创建表。 Hudi表创建前，需要先在LakeFormation上添加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。 Flink读写Hudi
前配置的内存是否不合理。 是，执行9。 否，执行11。 HDFS的文件对象数量（filesystem objects=files+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10,000,000，则JVM参数建议配置为：-Xms6G -Xmx6G
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Sp
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Sp
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Sp
ationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 如果需要对colocation上传的文件做balance操作，为避免colocation失效，可以通过MRS Manager界面中的oi.dfs.colocation.file
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Sp
置的非堆内存是否不合理。 是，执行9。 否，执行12。 HDFS的文件对象数量（filesystem objects=files+blocks）和NameNode配置的JVM参数的对应关系建议如下： 文件对象数量达到10,000,000，则JVM参数建议配置为：-Xms6G -Xmx6G
拥有读取、写入和执行权限。 在“登录方式”选择“密码”或“SSH私钥”。 密码：输入创建集群时设置的root用户密码。 SSH私钥：选择并上传创建集群时使用的密钥文件。 单击“确定”开始生成客户端文件。 若界面显示以下提示信息表示客户端包已经成功保存。 下载客户端文件到远端主机成功。
properties"为客户端配置文件 //"hiveclient.properties"文件可从对应实例客户端安装包解压目录下的config目录下获取，并上传到JDBC样例工程的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下 String hiveclientProp
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