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start_time Long 开始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 end_time Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 表7 RespMetaInfo 参数 参数类型 描述 current_time String 请求时间，UTC时间格式，时间为UTC标准时间 请求示例 获取数据片段统计
查看审核任务统计信息。 单击“统计信息”，查看审核任务的统计信息。 任务详情：任务名称、所处状态、标注及审核人员等信息。 标注对象统计：人工/预标注任务审核对象类别及数量统计、标注数据统计。 查看审核员审核效率。 单击“项目详情 > 人员详情”，阅读人员详情查看审核员审核效率。 提交审核任务
} ], "serial_number": 2, #标注物合成对象的唯一自增id，如果标注物之间没有合成则与serial_number保持一致，追踪任务中同一物体在不同帧中此字段相同 "location":
create_at Long 创建时间，UTC标准时间毫秒时间戳 update_at Long 更新时间，UTC标准时间毫秒时间戳 start_at Long 开始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 end_at Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 project_id String
数据包id start Long 起始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 end Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 create_at Long 创建时间，UTC标准时间毫秒时间戳 update_at Long 上传更新时间，UTC标准时间毫秒时间戳 source String 场景片段来源
strings 数据包ids 数组长度：0 - 5 start_time 否 Long 开始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：0 end_time 否 Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：0 file_name 否 String 文件名 最大长度：255 file_types
创建时间，UTC标准时间毫秒时间戳 update_at Long 更新时间，UTC标准时间毫秒时间戳 start_at Long 开始运行时间，作业未开始运行不返回该字段，UTC标准时间毫秒时间戳 end_at Long 运行结束时间，作业未结束不返回该字段，UTC标准时间毫秒时间戳
参数类型 描述 start_time 是 Long 起始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：1000000000000 最大值：2000000000000 end_time 是 Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：1000000000000 最大值：2000000000000
被批量仿真使用的泛化场景不允许删除。 敏感性分析 Octopus平台支持基于参数组合、回归训练、敏捷性评定三个参数空间分析得到的敏感性分析结果，主要对逻辑场景的参数空间进行敏感性分析。在泛化任务完成的批量仿真任务后加上敏感性分析，然后把敏感性分析结果展现在新的泛化任务创建界面上，来帮助客户更好调节参数创建泛化任务。
data_source String 传输方式 枚举值： OBS(对象存储) DES(数据递送) storage_size Long 数据包大小 recycled_time Long 数据包放入回收站时间，UTC标准时间毫秒时间戳(若数据包没有放入回收站，则没有此字段) vehicle_id
舒适程度通常可以利用整个行驶过程中的速度方差来进行客观反映，而变异系数是可以对不同速度区间舒适程度进行比较。 变异系数的公式如下所示。 表示变异系数，表示标准差，表示均值。 本设计当主车速度的变异系数大于0.15时，判定乘员舒适性检测不通过。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为：speedX。
> \”，不得超过255个字符。 可见范围 支持私有或团队。 ● 私有：该模板只有创建者可操作，其他用户不可见。 ● 团队：该模板当前工作空间下被授权的用户均可见。 运行镜像 可选择镜像仓库中已创建好的镜像。 镜像版本 选择镜像版本。 启动命令 镜像的启动命令，具体命令根据镜像启动脚本确定，例如“python3
创建时间，UTC标准时间毫秒时间戳 update_at Long 更新时间，UTC标准时间毫秒时间戳 start_at Long 开始运行时间，作业未开始运行不返回该字段，UTC标准时间毫秒时间戳 end_at Long 运行结束时间，作业未结束不返回该字段，UTC标准时间毫秒时间戳
参数 是否必选 参数类型 描述 start 是 Long 起始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：1000000000000 最大值：2000000000000 end 是 Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：1000000000000 最大值：2000000000000
map_id String 地图ID(数据包绑定地图后会返回此字段) start_time Long 开始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 end_time Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 topics Array of DataTopicInfo objects topic列表
请认真填写。 图2 选择镜像仓库和样本类型 镜像：请选择镜像和版本。 共享级别：可选择个人、团队。 个人：当前操作用户。 团队：当前工作空间下被授权的用户。 样本类型：当前支持图片、3D点云。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数
参数 是否必选 参数类型 描述 start_time 否 Long 创建时间最小值时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：0 end_time 否 Long 创建时间最大值时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：0 file_name 否 String 文件名称筛选 最大长度：255
label_names Array of strings 所有标注物名称 create_at Long 创建时间，UTC标准时间毫秒时间戳 update_at Long 修改时间，UTC标准时间毫秒时间戳 label_taged Boolean 标注数据集tag，已标注是true label_associated
参数 是否必选 参数类型 描述 start 是 Long 起始时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：1000000000000 最大值：2000000000000 end 是 Long 结束时间，UTC标准时间毫秒时间戳 最小值：1000000000000 最大值：2000000000000
法。 训练算法 模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度，用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测，如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转换为特定芯片支持
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