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* 购买数量 * 购买时长 本例中，在第一个计费周期内MRS普通版集群的使用量为1316秒，单价可在MRS价格计算器中查询。 抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第
问： MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ 答： 如果数据存放在OBS上，则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表，对表数据进行灵活处理，结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上，则不支持。 父主题： 周边生态对接类
频繁进行flush、compact、split操作需要消耗较大的CPU和网络资源，并且RegionServer压力也比较大。 本实践基于华为云MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用BulkLoad方式向HBase中批量导入本地数据，在首次数据加载时，能极大的提高写入效率，并降低对Region
// 运行时，把配置信息放到HDFS上 config.set("tmpfiles", file); // 提交作业前清理所需目录 MultiComponentExample.cleanupBeforeRun(); // 查找Hive运行依赖
不同，具体监控数据的规则如下： 如果FusionInsight Manager存储所用的GaussDB所在分区的磁盘使用率超过80%时，会清理实时监控数据和周期为5分钟的监控数据。 若为“租户资源”下的“存储资源(HDFS)”，0小时～300小时：每个间隔1小时，要求集群至少安装1小时以上，最多保留3个月监控数据。
设置合理的Receiver阻塞时间。 设置合理的数据处理并行度。 使用Kryo系列化。 内存调优。 设置持久化级别减少GC开销。 使用并发的标记-清理GC算法减少GC暂停时间。 运行pyspark建议 运行pyspark应用时，不能使用集群自带的python环境，需要用户自行安装pyth
Euler 可用：Euler OS 2.8 例如，用户可以选择操作系统为Euler的弹性云服务器准备操作。 同时为弹性云服务分配足够的磁盘空间，例如“40GB”。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。
Euler 可用：Euler OS 2.8 弹性云服务器的CPU架构需和MRS集群节点保持一致。 弹性云服务器客户端安装目录需要分配足够的磁盘空间，至少40GB。 弹性云服务器需要与MRS集群在同一个VPC网络及安全组中。 MRS集群安全组入方向将所有端口对客户端节点放开，具体操作请参考添加安全组规则。
Alluxio样例程序开发思路 场景说明 通过典型场景，可以快速学习和掌握Alluxio的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 Alluxio的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件和对文件的读写；Alluxio还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。
需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。
ReplacingMergeTree 该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。ReplacingMergeTree适合于清除重复数据节省存储空间，但是它不保证重复数据不出现，一般不建议使用。 建表语法： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
“单个map的最大带宽(MB/s)”：填写单个map最大带宽，默认值为“100”。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中（仅MRS 3.5.0及之后版本支持）。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “源端路径”：填写备份文件在OBS中保存的完整路径。例如，“备份路径/xxx/备份任务名_数据源_任
参数解释： 项目编号。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 volumeSize Integer 参数解释： 磁盘存储空间。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 volumeType String 参数解释： 磁盘类型。 约束限制： 不涉及
Loader支持批量导入某个配置文件中的所有作业。 前提条件 当前用户具备待导入作业所在分组的编辑“Jobs Edit”权限。 如果作业所在的分组不存在，则会自动先创建该分组。当前用户就是该分组的创建者，拥有该分组的编辑“Jobs Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在，如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象，写到HBase。 读HBase： 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录，Flink Source可以获取到HBase的Connection。
ase集群，将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。 跨集群配置Hive on HBase 下载HBase配置文件到本地，并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight
参数解释： 项目编号。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 volumeSize Integer 参数解释： 磁盘存储空间。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 volumeType String 参数解释： 磁盘类型。 约束限制： 不涉及
ase集群，将目的端HBase集群的HBase关键配置项配置到源端Hive集群的HiveServer中。 前提条件 两个开启Kerberos认证的安全集群已完成跨集群互信配置。 跨集群配置Hive on HBase 下载HBase配置文件到本地，并解压。 登录目的端HBase集群的FusionInsight
多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中，指定一次成功执行的“备份路径”，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”中选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight
键的接口函数有所了解。 作为存储引擎，通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java
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