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ch 1.8、ffmpeg 3和gcc 8,构建一个面向AI开发的新环境。 主要流程如下图所示: 图1 构建与调测镜像流程 本案例适用于华为云-北京四Region。 约束限制 制作自定义镜像时,Base镜像需满足如下规范: 基于昇腾、Dockerhub官网等官方开源的镜像制作,开源镜像需要满足如下操作系统约束:
认的指标采集配置文件/etc/dcgm-exporter/dcp-metrics-included.csv,指标采集对象详见dcgm-exporter。如果采集对象不能满足要求,可通过定制镜像或挂载的方式使用自定义配置。 等待约1分钟,执行下面的命令获取GPU指标: curl l
ATLEAST:不小于给定版本 ATMOST:不大于给定版本 表7 创建模型返回参数说明 参数 参数类型 描述 model Model对象 模型对象,可以调用本章节模型管理的所有接口。 父主题: 模型管理
Studio Code。根据不同的操作系统选择不同的安装包。 创建Notebook实例。 登录ModelArts控制台,单击左侧导航“开发空间 > Notebook”,然后单击“创建”。 镜像选择“mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3
r', keep_last_dir=True) 表1 请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象。 src_path 是 String 源文件或源文件夹路径,当源路径为OBS路径时,必须以obs://作为路径前缀。 dst_path 是
训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件? ModelArts支持调用shell脚本,可以使用python调用“.sh”。具体操作步骤如下: 上传“.sh”脚本至OBS桶,例如“.sh”所在存储位置为 “ /bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“.py”文件,例如“test.p
确保该文件未加密。 OBS桶和Notebook不在同一个区域。请确保读取的OBS桶和Notebook处于同一站点区域,不支持跨站点访问OBS桶。例如:都在华北-北京四站点。具体操作请参见如何查看OBS桶与ModelArts是否在同一区域。 没有该OBS桶的访问权限。请确认操作N
JSON内容需定义一个source字段,字段值是OBS的文件地址,有2种表达形式: 桶路径“<obs path>{{桶名}}/{{对象名}}/文件名”,适用于访问自己名下的OBS数据;您可以访问OBS服务的对象获取路径。<obs path>可以为“obs://”或“s3://”。 OBS生成的分享链接,包含签
MOUNTED:已挂载 UNMOUNTING:卸载中 UNMOUNT_FAILED:卸载失败 UNMOUNTED:卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage
查询第51-100条记录 print(dataset_list) 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_type 否 Integer 根据数据集类型查询数据集列表,默认为空。可选值如下:
本地上传:将本地数据直接通过Internet上传至OBS指定目录后,再导入数据集。 表格型数据来源 表格数据集支持从5种数据源导入数据,分别为对象存储服务(OBS)、数据仓库服务(DWS)、数据湖探索服务(DLI)、MapReduce服务(MRS)和本地上传。 数据集中的数据导入入口
如何导入大文件到Notebook中? 大文件(大于100MB的文件) 针对大文件,建议使用OBS服务上传文件。使用OBS客户端,将本地文件上传至OBS桶中,然后使用ModelArts SDK从OBS下载文件至Notebook本地。 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件。 使用ModelArts
通知操作,帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。 表1 ModelArts支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载
大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS下载到云上Notebook。 图1 数据通过OBS中转上传到Notebook 上传数据至OBS,具体操作请参见上传文件至OBS桶。 将OBS中的数据传至Notebook中,通过在本地IDE的Terminal中使用ModelArts提供的Moxing库的文件操作API(mox
已经在obsutil安装和配置,请参见obsutils安装和配置。 准备数据 单击下载动物数据集至本地,并解压。 通过obsutil将数据集上传至OBS桶中。 ./obsutil cp ./dog_cat_1w obs://${your_obs_buck}/demo/ -f -r OBS支
ADD run.sh /home/mind/ CMD /bin/bash /home/mind/run.sh 完成镜像构建后,将镜像注册至华为云容器镜像服务SWR中,用于后续在ModelArts上部署推理服务。 使用适配后的镜像在ModelArts部署在线推理服务。 在obs中创建
[Errno xx] Broken pipe”。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 在大规模分布式作业上,每个节点都在拷贝同一个桶的文件,导致OBS桶限流。 OBS Client连接数过多,进程/线程之间的轮询,导致一个OBS Client与服务端连接30S内无响应,超过超时时间,服务端断开了连接。
r资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254
在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前,请完成算法开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在ModelArts的模
如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集? 可以在OBS桶中创建一个父级目录,目录下面设置不同的文件夹,将多个数据集分别导出到这些文件夹里面,最后用父目录创数据集即可。 登录ModelArts管理控制台,选择“数据管理>数据集”进入数据集概览页,单击右上角“导出”,将对应的数据