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作业配置的每个TaskManager所占CU数量。 单TM Slot数 作业配置的每个TaskManager Slot数量。 OBS桶 作业配置了OBS桶显示。当勾选“开启Checkpoint”和“保存作业日志”参数后，用于保存Checkpoint和作业运行日志。 保存作业日志 开启或关闭。
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作，并且需要在DDL中定义主键。在具有相同主键值的消息按序存储在同一个分区的前提下，在
并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标
'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab', 'properties.security
提交SQL作业：提交SQL作业，创建数据库db1、表tb1、在表中插入数据，并查询数据 接口相关信息 URI格式：POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见提交SQL作业（推荐）。 请求示例 描
'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', --krb5_conf路径 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab' --keytab路径
单击右上角“导出作业”，打开“导出作业”对话框。 图2 导出作业 选择保存作业的OBS桶。单击“下一步”。 选择待导出的作业。 默认导出所有作业，也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”，完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。
'hudi_table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); call run_compaction(path => 'obs://bucket/path/hudi_table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); 注意事项 compaction操作仅支持MOR表。
using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path OBS路径，指定该路径Hudi 表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。 表2 CREATE TABLE Options描述
add columns(new_col int comment 'add new column'); alter table delta.`obs://bucket_name0/db0/delta_table0` add columns(new_col string); 系统响应 通
first; --修改分区表的存储位置（需要先在obs上创建目录，执行语句后，无法查到之前插入的那条数据） alter table altercolumn4 partition (c=500) set Location 'obs://bucket/user/hive/warehouse/c500';
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Spark离线完成Compaction计划的执行，以及Clean和Archive操作，详见Hudi数据表Compaction规范。
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table printSink ( attr_name
百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在OBS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE SYSTEM (75); 父主题：
sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/transport-keystore.jks"); sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/truststore.jks");
添加Flink作业标签 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对Flink作业添加标签。如果想对Flink作业添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识，用户可以通过添加标签来实现。
1008L) or ts >= 1009L', order => 'ts'); call run_clustering(path => 'obs://bucket/path/hudi_test2', predicate => "dt = '2021-08-28'", order =>
json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 .
增强型跨源连接标签管理 操作场景 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 如您的组织已经设定DLI
弹性资源池标签管理 标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对，它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 如果用户在其他云服务中使用了标签，建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签： 资源标签：在DLI中创建的非全局的标签。
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