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assignment trim[(n)] 参数：n为int4类型。 返回值：无返回值。 功能描述：无参数时，删除数组末尾一个元素空间，给定参数n时，删除数组末尾指定数量元素空间。 示例1：删除数组中的n个元素，未开启参数varray_compat。 gaussdb=# set behavior_compat_options
assignment trim[(n)] 参数：n为int4类型。 返回值：无返回值。 功能描述：无参数时，删除数组末尾一个元素空间，给定参数n时，删除数组末尾指定数量元素空间。 示例1：删除数组中的n个元素，未开启参数varray_compat。 gaussdb=# set behavior_compat_options
函数参数的名称。 argtype 函数参数的类型 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联删除依赖于函数的对象 。 RESTRICT：如果有任何依赖对象存在，则拒绝删除该函数（缺省行为）。 示例 删除函数可省略参数列表 --创建函数。 gaussdb=# CREATE FUNCTION
函数参数的名称。 argtype 函数参数的类型 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联删除依赖于函数的对象 。 RESTRICT：如果有任何依赖对象存在，则拒绝删除该函数（缺省行为）。 示例 删除函数可省略参数列表 --创建函数。 gaussdb=# CREATE FUNCTION
# 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接）
创建连接对象。 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象。 # 创建连接对象（SSl连接）。
# 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接）
取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 SET DEFAULT 将系统中除了groupname指定的node group之外的其他node group对象的in_redistribution字段设置为'y'。考虑到兼容以前版本，该语法仍然保留，且不需要设置维护模式。 RENAME TO new_group_name
•CREATE_CREDENTIAL 创建证书 •DROP_CREDENTIAL 销毁证书 •ENABLE 启用对象 •ENABLE_SINGLE 启用单个对象 •DISABLE 停用对象 •DISABLE_SINGLE 停用单个对象 •EVAL_CALENDAR_STRING 分析Calendar格式字符串 •
text_search_config。 为了更方便的建立自定义文本搜索分词器，可以通过简单的数据库对象建立分词器。 GaussDB文本搜索功能提供了四种类型与分词器相关的数据库对象： 文本搜索解析器将文档分解为token，并且分类每个token（例如：词和数字）。 文本搜索词典将
的登录日期和时间）。 owner character varying(128) 受操作影响的对象的创建者。 obj_name character varying(128) 受操作影响的对象的名称。 action_name character varying(28) action列
创建连接对象。 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象。 # 创建连接对象（SSl连接）。
为DBA管理用途，而非业务应用。 系统管理员 系统管理员是指具有SYSADMIN属性的账户，默认安装情况下具有与对象所有者相同的权限，但不包括dbe_perf模式的对象权限和使用Roach工具执行备份恢复的权限。 要创建新的系统管理员，请以初始用户或者系统管理员用户身份连接数据库
# 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接）
# 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接）
# 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接）
# 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接）
、predpush等。下面简要说明一下其中重要的几个规则的使用场景： 案例环境准备 为了便于规则的使用场景演示，需准备建表语句如下： --清理环境 DROP SCHEMA IF EXISTS rewrite_rule_guc_test CASCADE; CREATE SCHEMA
分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区
分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区
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