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co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/latest/quantization/auto_awq.html。 Step3 权重格式离线转换(可选)
该资产。 当指定用户可见时,保存可见用户名单后即可生效。 删除AI应用 当AI应用不再使用时,支持删除,释放AI Gallery仓库的存储空间。 在AI应用详情页,选择“设置”页签。 确认AI应用状态是否为“运行中”。 是,则在“运行资源设置”处,单击“暂停”,停止AI应用再执行下一步。
创建ModelArts委托 功能介绍 创建包含OBS、SWR、IEF等依赖服务的ModelArts委托。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /
Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/autosearch-parameter-analysis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String
配置节点告警通知 节点故障指标(nt_npg)默认会上报到AOM,您可以在AOM配置短信、邮件等通知方式。 以下步骤基于AOM1.0配置。 登录AOM控制台 在左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,在右上角单击“添加告警”。 设置告警规则(以NPU掉卡为例)。 规则类型:选择阈值类告警。
</object> </annotation> 上传OBS的操作步骤: 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,
其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: iam_endpoint为IAM的终端节点。 user_name为IAM用户名。 user_password为用户登录密码。 domain_name为用户所属的帐号名。 cn-north-1为项目名,代表服务的部署区域。 返回状态码“201 Created
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String
1:8080/${推理服务的请求路径} 推理部署示例 本节将详细说明以自定义引擎方式创建AI应用的步骤。 创建AI应用并查看AI应用详情 登录ModelArts管理控制台,进入“AI应用”页面中,单击“创建应用”,进入AI应用创建页面,设置相关参数如下: 元模型来源:选择“从对象存储服务(OBS)中选择”。
Engine,简称CCE)是一个企业级的Kubernetes集群托管服务,支持容器化应用的全生命周期管理,为您提供高度可扩展的、高性能的云原生应用部署和管理方案。CCE官网文档可参考云容器引擎。 BMS 裸金属服务器(Bare Metal Server)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务,为您和您的
Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件? ModelArts支持调用shell脚本,可以使用python调用“.sh”。具体操作步骤如下: 上传“.sh”脚本至OBS桶,例如“.sh”所在存储位置为 “ /bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“.py”文件,例如“test.p
对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id 否 String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project 否 String 指定算法所属的ai项目,默认值为"default-ai-project"。ai项目已下线,无需关注。
方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS
方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 随后可通过以下两种方式,将下载到本地的模型文件上传至SFS Turbo中。 本地上传权重文件至SFS Turbo 通过以下两种方式将下载到本地的模型文件上传至SFS
在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片,智能标注任务将运行失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。 启动智能标注作业 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备 > 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中,选择“物体检测”
必须小于200列,数据总大小不能超过100MB。 上传OBS操作步骤: 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,
Name),AK(Access Key Id),SK(Secret Access Key)。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤: 注册并登录管理控制台。 单击右上角的用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”,进入“身份验证”页面。 根据提示完成身份验证,下载密钥,并妥善保管。
is is a visualization job”,OBS路径为“/obs/name/”的可视化作业为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs { "job_name": "visualization-job"