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您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/delete 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
+I(202303251202020001,miniAppShop,2023-03-2512:02:02,60.0,60.0,2023-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) +I(202303251505050001,appshop,2023-03-25 15:05:05
map_zip_with(map(K, V1), map(K, V2), function(K, V1, V2, V3)) 描述：通过将函数应用于具有相同键的一对值，将两个给定的map合并为一个map。对于仅在一个map中显示的键，将传递NULL作为缺少键的值。 SELECT ma
用户上传的config包OBS路径。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。
您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/stop 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
anner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。
示例说明：根据示例1：创建DLI非分区表中创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在创建table1时使用的是何种语法，都可以使用DataSource语
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean
url_encode url_endcode函数用于将字符串编码为application/x-www-form-urlencoded MIME格式。 命令格式 url_encode(string <input>[, string <encoding>]) 参数说明 表1 参数说明
import SparkSession 创建session 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-redis").getOrCreate() 设置连接参数 1 2 3 4 host = "192.168
url_decode url_decode函数用于将字符串从application/x-www-form-urlencoded MIME格式转为常规字符。 命令格式 url_decode(string <input>[, string <encoding>]) 参数说明 表1 参数说明
spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 parkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-HBase-MRS").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 未开启Kerberos认证
方法二：通过MRS节点的“/etc/hosts”信息获取MRS主机信息 以root用户登录MRS的任意一个主机节点。 执行以下命令获取MRS对应主机节点的hosts信息，复制保存。 cat /etc/hosts 图1 获取hosts信息 参考修改主机信息修改主机信息。 方法三：登录MRS的FusionInsight
-U(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-2512:02:02,60.0,60.0,2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) +U(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-2512:02:02
sql import SparkSession 创建会话 1 sparkSession = SparkSession.builder.appName("datasource-dws").getOrCreate() 通过DataFrame API访问数据源 连接参数配置 1 2
'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时，结果是一个JSON数组，而不是一个JSON对象。这是因为对于SQL中的行，位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、RE
topic发送如下测试数据： {"order_id":"202103251202020001", "order_channel":"miniAppShop", "order_time":"2021-03-25 12:02:02", "pay_amount":"60.00", "real_pay":"60
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression
“Content-Type”为消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为：POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job 其“Content-Type”只支持“application/json”，若设置为“tex
当版本为7时，由于elasticsearch使用默认的_doc类型，因此该属性无效 update-mode 是 sink的写入类型，支持append和upsert connector.key-delimiter 否 连接复合主键的拼接符，默认为_ connector.key-null-literal
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