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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 ModelArts服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费,也可以选择更经济的按包周期(
Eagle的模型大小及结构,与基模型的某一层完全相同,这使得它的大小远远小于其基模型。解决了对于部分原始LLM模型,找不到合适的投机模型的问题。 投机小模型训练端到端示例 本章节提供eagle小模型自行训练的能力,客户可通过本章节,使用自己的数据训练eagle小模型,并使用自行训练的小模型进行eagle
登录ModelArts控制台,进入“开发空间>Notebook”,单击“创建”,进入创建Notebook页面。“公共镜像”选择“MindSpore”的,其他参数默认。具体操作请参考创建Notebook实例。 创建完成后Notebook的状态为“运行中”,单击“操作列”的“打开”,自动进入Jupy
同时,您开发的代码,也可通过CodeLab快速分享到AI Gallery中给他人使用学习。 使用限制 CodeLab默认打开,使用的是CPU计算资源。如需切换为GPU,请在右侧窗口,更换GPU规格。 在ModelArts控制台的“总览”界面打开CodeLab,使用的是CPU或GPU资源,无法使用Ascend资源。
“RuntimeError: std:exception” 原因分析 PyTorch1.0镜像中的libmkldnn软连接与原生torch的冲突,具体可参看文档。 处理方法 按照issues中的说明,应该是环境中的库冲突了,因此在启动脚本最开始之前,添加如下代码。 import os os.system("rm
912软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信
编排Workflow Workflow的编排主要在于每个节点的定义,您可以参考创建Workflow节点章节,按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编排过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景,了解预置Step的功能,确定最终的DAG结构。 单节点功能,如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。
源规格;例如在一个modelarts.vm.cpu.2u的Notebook中,部署本地Predictor,其运行环境就是cpu.2u。 部署在线服务Predictor,即将存储在OBS中的模型文件部署到线上服务管理模块提供的容器中运行,其环境规格(如CPU规格,GPU规格)由表3
912软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信
训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个python,需要设置python路径的环境变量)。 测试训练启动脚本。 优先使用手工进行数据复制的工作并验证 一般在镜像里不包含训练所
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.910软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。
} } ] } 其中,加粗的斜体字段需要根据实际值填写: ma_endpoint为ModelArts的终端节点。 project_id为用户的项目ID。 X-auth-Token的值为获取到的Token值。 “dataset_name”为创建的数据集名称。 “dataset_
本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 适配的Cann版本是cann_8.0.rc3。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.910版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。
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Float 控制采样的随机性的浮点数。较低的值使模型更加确定性,较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如:["你","好"],生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。
转换完成的BF16权重。 方式二:基于DeepSeek官网提供的FP8权重转换为BF16权重。 方式一提供的权重是开发者在社区贡献的权重,如果是用于生产环境的业务,建议选择方式二,通过DeepSeek官方发布的FP8权重进行转换。 约束限制 由于模型权重较大,请确保您的磁盘有足够
阶段。 资源利用率:在作业进程IO没有变化的情况下,采集一定时间段内的GPU利用率或NPU利用率,并根据这段时间内的GPU利用率或NPU利用率的方差和中位数来判断资源使用率是否有变化。如果没有变化,则判定作业卡死。 系统预置了卡死检测的环境变量“MA_HANG_DETECT_TI