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database_name 是 String 待预览的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待预览的表名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 mode 否 String 预览表的模式，取值为““SYNC””或者““ASYNC””默认值为：“SYNC”。
udTable（表格存储服务）的CloudTable Administrator权限；使用VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限；访问和使用DIS数据源（数据接入服务）的DIS Administrator权限；使用SMN（消息通知服务）的SMN Admini
保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是，则执行3。 否，则运行日志不会转储OBS桶，需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作业日志”，在“OBS桶”参数选择存储运行日志的OBS桶。单击“启动”重新运行作业。作业重新运行完成后再执行3及后续步骤。 在Flin
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
认证相关用户名。 password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径，目前只支持OBS路径，cer类型文件。 datasource_type 是 String 数据源类型，目前支持CSS,KRB,passwd
认证相关用户名。 password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径，目前只支持OBS路径，cer类型文件。 datasource_type 是 String 数据源类型，目前支持CSS,KRB,passwd
API概览 本章节介绍了目前DLI所提供的API列表。 表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全
VPC通信，请确保数据源使用的安全组开放了DLI队列网段的访问，并且在使用跨源过程中不要删除该对等连接。 对等连接的连接状态： 跨源连接的状态信息，包括以下三种状态：创建中、已激活、已失败。 当连接状态显示为“已失败”时，单击左边对应的，可查看详细的错误信息。 图1 查看增强型跨源连接详情
Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 （推荐）DLI SDK
最多支持20个标签。 每个资源中的键不能重复，同一个键中值不能重复。 无tag过滤条件时返回全量数据。 matches 否 Array of objects 搜索字段。 请参考matches。 表3 tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 标签的键的最大长度为12
OBS授权 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 样例代码 用户可以使用OBS授权操作的接口，将OBS桶的操作权限授权给DLI, 用于保存用户作业的数据和作业的运行日志等。 示例代码如下： 1
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path
field：进行分桶时计算Hash值的字段，必须为主键的子集，默认为Hudi表的主键。该参数不填则默认为recordkey.field。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
开启或关闭数据多版本 功能描述 DLI提供多版本功能，用于数据的备份与恢复。开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。
String 用户上传的config包OBS路径。 udf_jar_url 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户sql作业的udf jar通过该参数传入。 dirty_data_strategy 否 String 作业脏数据策略。 “2:obsDir”：保存，obsDir表示脏数据存储路径。
STRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能
security_group_id 是 String 用户指定安全组ID，即为需要建立连接的服务所在的安全组。 network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。 url 是 String 对应服务对外提供的访问url。长度不能超过512个字符。获取方式请参考表4。
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