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租户采集功能主要使用定制化Logstash用于数据中转业务，解析器是对Logstash中filter部分的无码化封装。目前，支持如下类型的Logstash插件： 表1 支持的类型 解析器 对应Logstash中的插件 说明 kv解析 kv 键值对解析，解析规则请参见表2。 mutate解析 mutate
dataobject_create Boolean 标识数据对象是否创建时触发剧本 dataobject_update Boolean 标识数据对象是否更新时触发剧本 dataobject_delete Boolean 标识数据对象是否删除时触发剧本 version_type Integer
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 成功 400 请求失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功响应信息 400 请求失败响应信息 错误码 请参见错误码。
采集数据需要一台用于安装日志采集的各项配置的ECS主机，且ECS的系统内存 ≥ 50 GB。若已有满足条件的ECS，则跳过此步骤。 前提条件 已获取IAM管理员账号信息。 购买ECS 查看ECS信息。 使用IAM管理员账号登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目后，单击页面左上方的，选择“计算
查询与分析语法概述 本部分介绍安全分析使用的查询与分析语法，安全云脑支持检索 SQL语法和SecMaster SQL语法。在安全云脑控制台上，具体输出查询与分析语法位置如下所示： 图1 输入查询与分析语法 请根据需要选择对应的查询与分析语法： 检索 SQL语法参考 SecMaster
查询与分析语法概述 本部分介绍安全分析使用的查询与分析语法，安全云脑支持检索 SQL语法。在安全云脑控制台上，具体输出查询与分析语法位置如下所示： 图1 输入查询与分析语法 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功响应信息 400 请求失败响应信息 错误码 请参见错误码。
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 400 请求失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 400 请求失败 401 权限不足 500
restart 说明：使用此命令将先停止isap-agent进程，并重新启动该进程。此命令用于isap-agent启动失败，或者节点因为机器故障导致的进程不存在情况。 启动 sh /opt/cloud/isap-agent/action/agent_controller_linux.sh start
查询某字段值小于某数值的日志。 >= 查询某字段值大于或等于某数值的日志。 <= 查询某字段值小于或等于某数值的日志。 IN 查询某字段值处于某数值范围内的日志。 BETWEEN 查询某字段值处于指定的范围内的日志。 LIKE 全文搜索某字段值的日志。 IS NULL 查询某字段值为NULL的日志。
-> double SELECT e() LIMIT 1 exp 自然底数 e 的次幂 exp(number T) -> T SELECT exp(0.5) LIMIT 1 expm1 自然底数 e 的次幂减一 expm1(number T) -> T SELECT expm1(0
在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列
SELECT 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY
聚合函数 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY expression
OFFSET offset] 其中，HAVING子句用于指定过滤分组结果（GROUP BY）或聚合计算结果的条件。本章节内容将介绍HAVING语法参数说明及示例。 在分组的基础上，结合聚合函数来筛选数据。 1 SELECT age, MAX(balance) GROUP BY age
面。 搜索并选中3创建的用户组“租户采集用户组”，单击右下角“创建用户”。 确认用户未绑定虚拟MFA设备。 在统一身份认证服务IAM管理控制台的左侧导航栏选择“用户”，进入用户页面后单击6创建的用户的名称。 选择“安全设置”页签，并确认“虚拟MFA设备”的状态为“未绑定”。 查看IAM用户的域账号信息。
offset] 其中，GROUP BY表示按值分组。本章节内容将介绍GROUP BY语法参数说明及示例。 按字段的值分组 1 SELECT age GROUP BY age 表1 按字段的值分组 age 28 32 36 按字段别名分组 1 SELECT account_number AS
ORDER BY 完整的分析语句语法如下： 1 2 3 4 SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER
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