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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase。
默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值： com.huawei.mrs.MrsObsCredentialsProvider：通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCrede
statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager Web UI页面看到，该任务由于资源不足导致任务没有被执行，表现出任务卡住的现象。 图1 ResourceManager Web UI页面 建议用户执行analyze
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 用户无法操作与JobGateway组件相关的作业功能。例如：MRS管控面作业管理中的功能，无法在作业管理中进行提交、终止、查看作业等操作；无法成功调用MRS API V2作业管理接口。 可能原因
statistics语句时，由于该sql语句会启动MapReduce任务。从YARN的ResourceManager Web UI页面看到，该任务由于资源不足导致任务没有被执行，表现出任务卡住的现象。 图1 ResourceManager Web UI页面 建议用户执行analyze
> JobGateway > 实例”，查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了JobServer的节点中，IP最小的节点（以下简称“最小IP节点”）。若最小IP节点更新服务客户端失败，执行3， 否则执行4。 若JobServer部署节点IP为：192.168.0.192、192
方法三：数据老化，按照业务逻辑分析大的维度表是否可以通过数据老化清理无效的维度数据从而降低数据规模。 数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置，关系到表的性能，需要格外引起注意。
可自动清除 12054 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 提示用户证书文件已经失效，部分功能受限，无法正常使用。 可能原因 系统未导入证书（H
开启Kafka高可靠功能 操作场景 如果需执行表1中的CDL数据同步任务时，需开启Kafka高可靠性功能，防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。
紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian服务不可用时，业务无法正常访问OBS。 可能原因 Guardian服务所依赖内部服务HDFS故障。
// 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。
reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
// 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。
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