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错误原因：所提示的数据类型不存在。 解决办法：请检查函数或存储过程，确定参数的数据类型是否正确。 GAUSS-00939: "functions cannot accept set arguments" SQLSTATE: 42P13 错误原因：函数不支持setof类型的变量作为参数。
key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行Hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于数据量比较大的表建议采取Hash分布策略。 Roundrobin方式：表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。对于数据量比较大的表，如果Hash分布找不到一个合适的分布列，建议采用Roundrobin分布策略。
致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择该策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 查看执行计划是否下推 执行计划是否下推可以依靠如下方法快速判断：
导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择该策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。 查看执行计划是否下推 执行计划是否下推可以依靠如下方法快速判断：
start_value bigint 序列的起始值。 min_value bigint 序列生成的最小值。 max_value bigint 序列生成的最大值。 increment_by bigint 序列生成的步长，即每次生成的值增加的量。 cycle boolean 如果设置为t
expression [, ...] ) ] 从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。 ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。 SELECT列表 指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。
omm --primary-env 不涉及 字符串 主集群的环境变量存储文件的绝对路径。 不涉及 不涉及 --primary-env /path/env --standby-env 不涉及 字符串 备集群的环境变量存储文件的绝对路径。 不涉及 不涉及 --standby-env /path
不支持向量化计划 对于不能走向量化计划的SQL，尽可能详细地上报不支持向量化的原因。 常见的不支持向量化的因素主要有： 目标列含有返回类型是集合类型的函数。 目标列或查询条件、Stream算子的分布键、Limit和Offset子句含有不可向量化的表达式（地理空间类型、数组表达式、Row表达
返回值类型：boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程发送一个查询取消（SIGINT）信号。一个活动的后端进程的PID可以从pg_stat_activity视图的pid字段找到，或者在服务器上用ps列出数据库进程。 示例： 1 2 3 4 5 6 7
这个值是从query_band的字段中取出来的，位置0。 job_inst String 这个值是从query_band的字段中取出来的，位置1。 user_name String 连接到后端的用户名。 application_name String 连接到后端的应用名。 client_address
t/tpch1000X mkdir -p /data2/script/tpch-kit/tpch1000X 将获取的TPC-H工具通过SFTP工具上传到ECS的/data1/script/tpch-kit目录执行以下命令解压。 1 cd /data1/script/tpch-kit
不支持向量化计划 对于不能走向量化计划的SQL，尽可能详细地上报不支持向量化的原因。 常见的不支持向量化的因素主要有： 目标列含有返回类型是集合类型的函数。 目标列或查询条件、Stream算子的分布键、Limit和Offset子句含有不可向量化的表达式（地理空间类型、数组表达式、Row表达
TISTICS视图显示在所有CN上正在执行的作业的负载管理信息。 表1 PGXC_WLM_SESSION_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据OID。 dbname name 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式名。
经典变更规格相对来说比较重量级，对业务的影响也比较大，相当于实现将老集群迁移到新集群的功能，并同时实现规格的升降、节点数量的增减。建议用户优先使用扩容、缩容、弹性变更规格等轻量级操作。功能特性具体适用场景如下表所示： 表1 特性功能区别 功能特性 适用场景 备注 扩容 随着您的业务规模扩张，对数据存储容量和性
PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_TIME：plpgsql（存储过程）的执行时间。 PL_COMPILATION_TIME：plpgsql（存储过程）编译时间。
返回值类型：boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程发送一个查询取消（SIGINT）信号。一个活动的后端进程的PID可以从pg_stat_activity视图的pid字段找到，或者在服务器上用ps列出数据库进程。 示例： 1 2 3 4 5 6 7
TICS视图显示当前用户在当前CN上正在执行的作业的负载管理记录。 表1 GS_WLM_SESSION_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据OID。 dbname name 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式名。
时就会产生较大的影响。 排序使用的内存通过GUC参数psort_work_mem来设置，可以设置较大的值来使用更大的内存进行排序。 排序的数据量是通过表的存储参数PARTIAL_CLUSTER_ROWS来设置，降低这个数值，可减少一次排序的数据量。这个参数通常与存储参数MAX_B
时就会产生较大的影响。 排序使用的内存通过GUC参数psort_work_mem来设置，可以设置较大的值来使用更大的内存进行排序。 排序的数据量是通过表的存储参数PARTIAL_CLUSTER_ROWS来设置，降低这个数值，可减少一次排序的数据量。这个参数通常与存储参数MAX_B
PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_TIME ：plpgsql（存储过程）的执行时间. PL_COMPILATION_TIME：plpgsql（存储过程）编译时间。
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