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5：该模型适用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，目前仅支持中文文本。 向量计算模型paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2：该模型适用于中英文文本，在文本相似度计算中表现优异，模型维度364。 华为自研代码专用模型VESO-v1.2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。
RAG知识库操作日志 资产与文件初始化、更新以及删除都会记录相应的操作日志，可在“知识库管理”、“资产列表”或“文档列表”页面右上角单击“操作日志”按钮查看。 图1 操作日志样例 父主题： 使用RAG知识库
对模型文件进行版本管理，支持模型溯源；模型训练工作流的访问操作通过身份及权限控制且模型训练、推理所依赖的环境支持租户资源隔离，模型文件存储安全，且对模型文件访问进行身份及权限控制，模型文件访问基于https加密传输，模型训练及访问可防篡改、防泄漏。 盘古助手研发知识问答模型部署前，对模型进行内容合规自评，覆
支持根据行级注释或代码上下文信息自动生成与描述场景匹配的代码。 可根据开发者当前光标位置的前后语句片段进行代码填空和补全。 支持跨文件生成与任务相关的代码。 支持从功能、目的和实现逻辑三个维度对代码进行解释说明。 可根据用户需求内容生成行级、函数级注释信息，能够帮助开发人员高效补充代码注释。
Mock Object”选择模拟对象。 图1 生成单元测试用例表单 CodeArts 盘古助手会在工程测试目录下创建“StudentTest.java”，并写入对应单元测试代码内容。 对Java单个方法生成测试用例 参考对Java类生成单元测试用例前3个步骤。 将光标移动至代码中“in
盘古助手提示常见的引入方法和代码模板。 对CodeArts 盘古助手提问 我需要在SpringBoot项目中，引入ElasticSearch组件，请分步骤给出代码配置方案。 CodeArts 盘古助手响应结果 父主题： CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升
击研发对话窗口中“Code Comment”，单击发送。 可以直接选择菜单“CodeArts 盘古助手>Code Comment”完成步骤1、步骤2。 CodeArts 盘古助手将对代码进行注释，通过文字描述帮助开发人员理解代码。 单击可以对修改后的代码和原始代码进行差异比较。 图2
击研发对话窗口中“Code Explain”，单击发送。 可以直接选择菜单“CodeArts 盘古助手>Code Explain”完成步骤1、步骤2。 CodeArts 盘古助手将对代码进行解释，通过文字描述帮助开发人员理解代码。针对本次选中的代码，CodeArts 盘古助手给出
入库成功：成功入库。 入库失败：执行向量化和索引建立失败，通常失败原因为索引配置有误。 删除中：执行文档在向量库中的删除过程。 删除失败：执行删除操作失败。 父主题： 使用RAG知识库
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