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本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 获取服务端连接地址 连接DLI服务的地址格式为：jdbc:dli://<endPoint>/<projectId>。因此您需要获取对应的Endpoint和项目编号。 在地区和终端节点获取DLI对应的Endpoint；在华为云页面上方菜单栏，单击用户名，然后在“我的凭证”页面获取项目编号。
USING：指定所存储格式。 OPTIONS：导出时的属性列表，为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。
此配置的策略；如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费 // 取值有： LATEST 从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST 从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
G类型。 待排序的值。 返回值说明 DOUBLE或DECIMAL类型。 排在第nth位的值，当不存在隐式转换时返回值同输入参数数据类型。 当有类型转换时，DOUBLE、BIGINT、STRING之间的转换返回DOUBLE类型；STRING、DATETIME之间的转换返回DATETIME类型。不允许其他的隐式转换。
'obs://bucket/path/h1'; 注意事项 使用API方式对SQL创建的Hudi表触发Compaction时需要添加参数hoodie.payload.ordering.field为preCombineField的值。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令不支持使用OBS路径。 系统响应 可以检
以下是一个UDF示例：通过pipeline.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数，获取udf_info表数据后和流数据拼接成json输出。 表2 udf_info表 key value class class-4 SimpleJsonBuild
以下是一个UDF示例：通过pipeline.global-job-parameters传入连接数据库需要的url、user、password等参数，获取udf_info表数据后和流数据拼接成json输出。 表2 udf_info表 key value class class-4 SimpleJsonBuild
指定日期减去目标天数后的日期，数据类型为STRING。 TIME string TIME 以“HH:mm:ss”的形式返回从字符串解析的 SQL 时间。 TIMESTAMP string TIMESTAMP 以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.SSS]”的形式返回从字符串解析的 SQL
UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。
proctime表示table1的proctime处理时间属性(计算列) 使用FOR SYSTEM_TIME AS OF table1.proctime表示当左边表的记录与右边的维表join时，只匹配当前处理时间维表所对应的的快照数据。 注意事项 仅支持带有处理时间的 temporal tables
proctime表示table1的proctime处理时间属性(计算列) 使用FOR SYSTEM_TIME AS OF table1.proctime表示当左边表的记录与右边的维表join时，只匹配当前处理时间维表所对应的的快照数据。 注意事项 仅支持带有处理时间的 temporal tables
怎样查看DLI队列负载？ 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态，决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后，在页面左侧“云服务监控”列表中，单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。 图3
配置”应用程序”，路径指向上一步上传至OBS的Spark jar包。 配置委托。选择提交DLI作业所需的委托。自定义委托请参考创建DLI自定义委托 。 配置”主类（--class）”，为上一步中所写的，包含需要执行的main函数的类的全名。 在”Spark参数（--conf）“处
from_unixtime函数用于计算将数字型的UNIX值代表的时间戳转换为日期值。 命令格式 from_unixtime(bigint unixtime) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 unixtime 是 BIGINT UNIX格式的时间戳。代表需要转换的时间戳 此处参数应填正常UNIX格式时间戳前十位。
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE CATALOG语句 CREATE DATABASE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题： SQL语法约束与定义
Connector 可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除） Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 父主题： Doris
1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能，提高数据处理流程效率。
Spark 3.1.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.1.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.1.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.1.1版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.15版本数据同步迁移场景，优先推荐使用DataArts的数据集成。 Flink 1.15版本支持集成DEW-CSMS凭证管理，提供隐私保护方案。
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