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r端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client
库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名
u、Sqoop等组件，可以根据不同集群版本选择不同的组件，具体各版本集群的组件详情可以参考MRS组件版本一览表和组件操作指南。 LTS版 功能说明 LTS版集群除支持集群基础操作外，还提供版本升级能力。如需使用该功能请联系智能数据专家服务。 组件介绍 除共有组件外，LTS版集群还
者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志，表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show tables请求，客户端IP为192.168.1.18。 如下的MetaStore审计日志，表示在2016-01-29
--执行archivelog合并清理元数据文件。 关于清理、归档参数的值不宜设置过大，会影响Hudi表的性能，通常建议： hoodie.cleaner.commits.retained = compaction所需要的commit数的2倍 hoodie.keep.min.commits
配置组件隔离访问Hive MetaStore 操作场景 MRS 3.2.0及之后的版本支持此功能，此功能用于限制集群内组件连接指定的Hive MetaStore实例，组件默认可连接所有MetaStore实例。 目前集群中支持连接MetaStore的组件有HetuEngine、Hive、Loader、Me
上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX
CarbonData首查优化工具 工具介绍 CarbonData的首次查询较慢，对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。 本工具主要提供以下功能： 对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。 工具使用 下载安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。进入目录“/op
库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中指定的Topic名
r端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client
on集群的单核价格不相同，具体计费请以MRS价格计算器中的价格为准。 弹性云服务器 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费 节点个数 * 弹性云服务器单价 * 购买时长 弹性云服务器单价请以弹性云服务器价格计算器中的价格为准。
r端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client
r端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。 cd /opt/client
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Broker实例的Produce请求的总体时延超过阈值，对于时延敏感型业务，可能会导致大量的业务查询请求超时。 可能原因 Broker用于处理请求的线程数配置不合理。
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
原因分析 用户登录Manager账户密码错误次数超过限制，账户被锁。 处理步骤 登录kadmin后台管理控制台。 以root用户登录安装了客户端的节点，执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source
Users/Groups/Roles”，可查看系统中的用户、用户组、Roles信息。 Users：显示Ranger从LDAP或者OS同步的所有用户信息。 Groups：显示Ranger从LDAP或者OS同步的所有用户组、角色信息。 Roles：显示Ranger中创建的Role信息。 在FusionInsight
MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群nameservice为LOCATION后才能访问表数据。 访问对端集群的HBase： 先将cluster2集群的所有Zookeeper节点和HBase节点的IP和主机名配置到clus
launch.secs的值要大于等于supervisor.worker.start.timeout.secs的值（建议相等或略大，如果超出太多会影响任务重分配的效率）。 nimbus.task.launch.secs：nimbus在超过该参数配置的时间内没有收到拓扑的task发的心跳时，会将
可以调度特定用户的查询首先获取到资源。 两个用户分配不同的资源组，重要的任务可以分配到权重高或优先级高的资源组，调度策略由schedulingPolicy配置，不同的调度策略，会有不同的资源分配顺序。 对于即席查询和批量查询，可以根据不同的SQL类型进行更合理的资源分配。 可以对
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