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实时分析 作业开发 作业调试 作业运行
转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题： 算子使用指南
图1 日志管理 在日志页面点击添加，选择资产和分析任务，再点击确定，如下图2所示。 图2 添加分析任务 点击右侧刷新按钮可以查看到最新的执行日志，如下图3所示。 图3 查看执行日志 父主题： 资产管理
管道作业常见问题 数据管道作业已保存成功为什么无法启动？ 为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为什么无法添加产品过滤算子？ 父主题： 数据分析常见问题
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后，大概需要
问租户数据。 确认授权后，点击“添加数据源”，输入数据源名称、在实例下拉列表中选择1个您名下的IoT设备接入服务实例（IoTDA实例）、并在产品栏选择您需要把该IoTDA实例下哪些产品的数据上报到数据分析服务中，然后点击“确定”。 1个IoT设备接入服务实例只能对应于1个IoTD
存储组数量超过单个项目的限制 错误码描述 存储组数量超过单个项目的限制。 可能原因 当前帐号下使用的存储组过多，已超过限制，每租户每个项目下只允许有一个存储组（即默认存储组）。 处理建议 此操作不允许，请使用已有的存储组或咨询华为云客服。 父主题： 存储管理相关错误码
将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。
IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT设备接入服务（IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据源：将华为云DIS服务作为数据源，您可以
并行数： 配置项英文名：parallelism 说明： 并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选： 否 约束： 最小值1， 最大值
允许固定时间延迟的分配器，适用于乱序但预先知道或只允许在流中将会遇到的最大延迟的场景。 AscendingTimestampExtractor：递增时间戳的分配器，适用于每个元素(elements)的时间在每个并行任务(parallel task)里是单调递增的场景。 Inges
在未填写设备ID的测量数据类别的属性；2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性；3、该资产存在分析任务，该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性，且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态，发布中（P
ion） = ∑[产出数量 * 一个产品在设备应有状态下加工的周期时间）] / ∑实际运行时间 * 100% 用来评价生产速度上的损失。包括任何导致生产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） =
作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 实时分析相关错误码
作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 数据管道相关错误码
为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产，即要先定义好SMT产线和设备的资产模型，再基于设备模型实例化创建设备资产。
流计算类分析任务是指，以资产模型中的属性作为输入、调用IoT数据分析服务的实时分析作业进行计算、输出结果返回到资产模型的属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（如生产线
操作场景 实时分析是以作业为管理对象，您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云服务，请先进行DI
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为h
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