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该功能目前只支持目的端为OBS。可校验写入OBS的文件，是否与CDM抽取的文件一致。 该功能由目的端作业参数“校验MD5值”控制，读取文件后写入OBS时，通过HTTP Header将MD5值提供给OBS做写入校验，并将校验结果写入OBS桶（该桶可以不是存储迁移文件的桶）。如果源端没有MD5文件则不校验。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁：CDM对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针对数据暴露公网的威胁：CDM的抽取-写入模型下，即使CDM绑定了弹性IP，也不会开放端口
Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户
使用配置文件 “数据格式”选择为“CDC场景”时配置，用于配置OBS文件。 否 OBS链接 选择OBS连接器信息。 obs_link OBS桶 选择OBS桶。 obs_test 配置文件 选择OBS的配置文件。 /obs/config.csv 最大消息数/poll 可选参数，每次向Kafka请求数据限制最大请求记录数。
本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。 图1 大数据迁移上云 数据批量入湖
ConfigValues object 目的连接参数配置。根据不同目的端有不同的参数配置，具体可参考目的端作业参数说明下相应的目的端参数配置。 to-link-name 是 String 目的端连接名称，即为通过“创建连接”接口创建的连接对应的连接名。 driver-config-values 是
脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 obs_link OBS桶 当“脏数据写入连接”为OBS类型的连接时，才显示该参数。 写入脏数据的OBS桶的名称。 dirtydata 脏数据目录 “是否写入脏数据”选择为“是”时，该参数才显示。 OBS上存储脏数据的目录，只有在
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。
基本参数 数据库名称 选择待迁移的数据库。 mongodb 集合名称 相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入选择集合名的界面，用户也可以直接输入集合名称。 如果选择界面没有待选择的表，请确认表是否已经创建，或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 COLLECTION
ConfigValues object 目的连接参数配置。根据不同目的端有不同的参数配置，具体可参考目的端作业参数说明下相应的目的端参数配置。 to-link-name 是 String 目的端连接名称，即为通过“创建连接”接口创建的连接对应的连接名。 driver-config-values 是
Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON
决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 linkConfig.accessKey 否 String 访问标识（AK）。obs支持选是时需配
关键配置：文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件：源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这里的指定时间，是指文件的修改时间，当文件的修改时间大于等于指定的起始时间，CDM才迁移该文件。 关键配置：时间过滤+定时执行作业。 前提条件：无。
连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 sql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如：
作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数
Management，简称IAM）进行精细的权限管理。IAM提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云资源的访问。 虚拟私有云 CDM的集群创建在虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的集群提供安全、隔离的网络环境。
的数据源类型。 本文介绍2.9.3.300版本CDM集群所支持的数据源。因各版本集群支持的数据源有所差异，其他版本支持的数据源仅做参考。 表/文件迁移支持的数据源类型 表/文件迁移可以实现表或文件级别的数据迁移。 表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源
Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
Kafka - 上表中非云服务的数据源，例如MySQL，既可以支持用户本地数据中心自建的MySQL，也可以是用户在ECS上自建的MySQL，还可以是第三方云的MySQL服务。 整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务
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