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亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
ClickHouse监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 ClickHouse集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个ClickHouse集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。
HBase监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 HBase集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面，选择其中一个HBase集群 进入详情页面，详情页面显示监控页面的指标。 图1 HBase监控页面
获取集群ID 在调用接口的时候部分URL中需要填入集群ID（cluster_id），所以需要获取到集群ID。获取集群ID步骤如下： 登录CloudTable管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，然后单击集群名称，进入集群“详情”页面。 在详情页面查看集群ID。
HBase Java API HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 详细内容请参见 https://hbase.apache.org/1.2/apidocs/index.html 父主题： 对外接口
集群可正常使用。 删除HBase按需集群 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的“操作”列中，单击“ 更多 > 删除”。 在弹出的对话框中，输入“DELETE”或者单击“一键输入”，输入后单击“确定”，删除集群。 图1 确认删除窗口
index：表示需修改索引状态的数据表的名称。 idx_state_opt：表示修改索引的目标状态，可选参数如下： indexnames.to.inactive：表示将指定的索引转换为INACTIVE状态。 indexnames.to.active：表示将指定的索引转换为ACTIVE状态。
因为创建的是安全集群，用非安全命令连接，所以会报错。 处理方法 方法一：创建ClickHouse安全集群后，使用SSH工具连接，详情请参见使用客户端访问集群章节。 方法二：如果使用HTTPS连接，请参见ClickHouse安全通道>HTTPS连接步骤。 方法三：在集群的详情页面打
亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速响应，而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。
单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。 在弹出的对话框中，输入“DELETE”或者单击“一键输入”，输入后单击“确定”，删除集群。 图1 确认删除窗口 退订/释放包周期集群 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
单击“Finish”，完成导出Jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar包，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。
查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---------------+-------+
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHous
单击“Finish”，完成导出Jar包。 执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中，并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下，然后运行如下命令使Jar包执行： [Ruby@
看并获取当前目录的所有jar文件。 将“clickhouse-examples\out\artifacts\clickhouse_examples.jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录
ClickHouse节点扩容增加集群中计算节点的数量，计算节点的扩容过程，不影响当前系统运行。 余额不足账户无法扩容。 配额不足无法扩容。 zookeeper节点不支持节点扩容。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。 在集群列表中，选定集群的操作列，单击“更多 >
删除数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据，可以是一行数据也可以是数据集。 具体删除方法根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testDelete() { LOG.info("Entering testDelete
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
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