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参数修改完成后，可以单击“修改历史”页签查看参数修改的历史。 在“修改历史”页签中可以查看如下信息： 参数名：被修改过的参数名。 旧值：修改前的参数值。 新值：修改后的参数值。 修改时间：记录用户修改参数值的时间。 HBase参数说明 CloudTable集群当前可以修改的参数如表1所示。 hbase.regionserver
drop='idx1#idx2' 相关参数介绍如下： tablename.to.index：表示需删除的索引所在的表名称。 indexnames.to.drop：表示需要删除的索引名称，可以同时指定多个，用#号分隔。 父主题： 使用全局二级索引工具
数修改的历史。“修改历史”页面中显示如下信息。 表1 参数说明 参数 参数说明 参数名 被修改过的参数名。 旧值 修改前的参数值。 新值 修改后的参数值。 修改时间 记录用户修改参数值的时间。 Doris参数修改状态 表2 状态 状态 状态说明 未更改 Doris未更改的参数。 未应用
可以看到，用户10004的已有数据和新导入的数据发生了聚合。同时新增了10005用户的数据。 数据的聚合，在Doris中有如下三个阶段发生： 每一批次数据导入的ETL阶段。该阶段会在每一批次导入的数据内部进行聚合。 底层BE进行数据Compaction的阶段。该阶段，BE会对已导入的不同批次的数据进行进一步的聚合。
设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
HBase集群要准备什么？ 基于访问集群的时延要求，请选择合适的区域创建CloudTable集群。 创建CloudTable集群时，请根据业务负载确定计算单元数量。在集群创建后，不支持计算单元缩容，并根据计算单元数量收费。如果集群处理业务的时延超出建议值，请考虑扩容增加计算单元数量。
ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。 前提条件
Doris集群节点扩容 节点扩容增加集群中FE/BE节点的数量，FE/BE节点的扩容过程，不影响当前系统运行。 节点扩容需要注意以下几点： 扩容后的FE节点个数必须是奇数，3个或5个。 扩容后的BE节点个数为4~100之间。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang
、规格变更、修改参数等）时，可以执行扩容操作。需要注意的是： 扩充目标实例的存储容量，单位：GB。 FE节点的最大扩充后的磁盘容量是2000G。 BE节点的最大扩充后的磁盘容量是10000G。 扩充后的磁盘容量都是100G的倍数。 操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。
访问ThriftServer操作表 操作场景 用户根据指定的host和port访问对应的ThriftServer实例，进行HBase表的创建，删除等操作。 前提条件 集群已启用ThriftServer并从集群详情页面获取到ThriftServer IP。 已下载Thrift安装包，安装包下载地址：链接。
模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。 HBase 准备开发环境
-ppassword 内网地址：所连接集群的内网地址。 path：证书存放的路径。 端口：FE上的mysql server端口9030。 password：指创建集群时设置的密码。 {path}/certificate.crt：存放下载证书的路径。 开启https后需要使用mysql8及以上客户端。
Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。
配额说明 表格存储服务用户默认的基础资源如下： 实例数 CPU数量 内存容量(GB) 磁盘数 磁盘容量(GB) 上述资源的配额查看及修改，请参见关于配额。
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜
据库？ 问题现象 创建表格时提示另外一个节点不存在此数据库。 图1 结果示意图 原因分析 在创建集群的时候，只在一节点上创建了数据库在其他的节点上未创建数据库。 处理方法 在其他的节点上创建数据库。 方法一： 创建数据库。 create database demo; 使用数据库demo。
表格存储服务器的计费项由集群规格费用组成。 HBase、Doris、ClickHouse计费项 表1 HBase/Doris/ClickHouse计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算规格 计费因子：vCPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。
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