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  • 概述 - 云采用框架

    大数据架构设计:大数据部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用部署架构可以参考应用部署架构设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计6要素。 在做云上架构设计时,企业可以参考TOGAF架构设计方法论,可以

  • 停写不停读切换方案 - 云采用框架

    停写不停读,主要指切换期间,为了追求较好用户体验,保持一部分读服务不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。

  • 组建实施团队 - 云采用框架

    组建实施团队 在企业上云实施阶段,组建一支高效且专业实施团队是确保项目成功关键。该团队将负责执行上云计划和具体上云实施工作,保障各项上云任务顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域专业人员组成,企业可以参考前述CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业上云实施团队,以下为必要的团队成员。

  • 调研方式 - 云采用框架

    调研方法有很多,企业要结合自身实际情况,从调研效率、调研获取信息完整度和真实度三个方面评估,选择最合适调研方式。通常情况下,优先推荐CMDB调研法,CMDB中缺少信息再通过云管平台或调研访谈方式补齐。 如下是常见调研方式,建议企业遵循由易到难调研思路进行调研。有些服务

  • 概述 - 云采用框架

    根据Flexera在2024年发布《State of the Cloud Report》报告显示,管理云成本成为企业用云头号挑战,企业云成本平均超过预算15%,平均有27%公有云成本是浪费,51%企业已经成立了专门FinOps团队,另外有20%企业计划在未来一年成立FinOps团队。

  • 切换 - 云采用框架

    切换 大数据切换主要是指大数据应用切换,其切换演练和正式切换步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换3个切换点,以便更好指导大数据应用切换。 双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名切换,将业务流量切换到新应用。

  • 概述 - 云采用框架

    形成全局性安全态势感知。 同时,合规要求提高也给企业带来了新挑战。国内外法律法规,如中国网络安全法、数据安全法和个人信息保护法,欧盟GDPR,金融行业PCI-DSS,医疗行业HIPPA等,对数据隐私和网络安全提出了严格要求。企业需要投入大量资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。

  • 调研 - 云采用框架

    环境迁移到另一个运行环境过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍是大数据集群和大数据任务调度平台迁移,大数据应用迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储、计算和管理组件)迁移到新运行环境,包括集群重新配置和数据迁移。集群迁

  • 保障 - 云采用框架

    保障 在大数据迁移保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序运行状态。设置警报,以便及时发现潜在问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。

  • 什么是平台工程 - 云采用框架

    期管理工程学科。其目标是通过标准化和自动化方式,减少开发人员与底层基础设施之间复杂交互,从而提高开发效率和交付速度。Gartner在2023年和2024年连续将其列为十大重要战略技术趋势,并预测到2026年将有80%大型软件工程组织将建立平台团队为开发者提供可重用服务、

  • 基础环境设计 - 云采用框架

    基础环境设计 企业在云上基础环境主要就是Landing Zone,企业在将任何业务系统云化之前,都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境安全防护设计全面的安全防护方案,请参考章节安全架构设计。

  • 基础设施调研 - 云采用框架

    基础环境调研主要是企业当前IT基础架构现状和上云需求,包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研方式主要是从IT系统导出(如CMDB、CMP、虚拟化管理软件),并结合问卷访谈。基础环境调研主要是找企业运维团队。调研人员会与企业运维团队合作,收集与基础环境相关的数据和信息。

  • 任务调研 - 云采用框架

    任务数量 调研各类任务总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务详细信息,包括任

  • 人员安全管理 - 云采用框架

    企业需要建立严密安全责任体系,贯彻违规问责机制。要求每个员工都对自己工作中行为和结果负责,不仅要对技术和服务负责,也要承担法律责任。安全问题一旦发生,可能会对企业带来极大影响。因此不管故意还是无意,要以行为和结果为主要依据对员工进行问责。根据安全违规性质,以及造成后果确定问责

  • 制定6R策略 - 云采用框架

    6R策略是指将现有的应用程序和数据迁移到云端六种不同方式,如下图所示。 图1 6R策略 以下是6R策略含义和适用场景。 表1 6R策略含义和适用场景 策略 含义 适用场景 Retire 停止使用应用程序或其组件,因为它不再需要或有更合适替代方案。这并非严格意义上“迁移”,而是对现有应用淘汰。 应用程序不再被业务使用。

  • 组建调研评估团队 - 云采用框架

    在企业上云过程中,组建一支高效调研评估团队是至关重要。该团队将负责开展详尽调研工作,评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云收益,确保上云策略有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门成员组成,企业可以参考前述CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业上云调研评估团队,以下为必要的团队成员。

  • 组建方案设计团队 - 云采用框架

    在企业推进上云方案设计过程中,构建一个高效且专业方案设计团队是确保项目成功关键。该团队将负责设计全面的上云方案,涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度,以保障上云方案可行性。企业可以参考前述CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业上云方案设计团队,以下为必要的团队成员。

  • 数据调研 - 云采用框架

    根据源端数据权限控制组件不同,选择不同权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性目的是区分核心数据和非核心数据,用于迁移优先级和数据校验标准。 交易类是核心数据,日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同刷新周期,制定数据迁移计划和校验计划。

  • 性能设计 - 云采用框架

    性能是目标架构设计中需要考虑非常重要一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计,性能设计要考虑很重要一点就是扩展性,可以说可扩展性是高性能必要条件, 影响云上应用性能主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花等待时间,也是云计算性能最直接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率;

  • 软件工程安全 - 云采用框架

    性、配置项间关系等),记录配置信息等。并通过专业CMDB工具对配置项、配置项属性和配置项之间关系进行管理。 应用系统各项变更都是影响应用系统安全稳定运行因素。生产环境中操作系统、数据库、中间件和应用程序等变更,包括软件更新、配置改变等,都需要通过有序活动进行变更