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adoop和hive用户组，主组为hadoop。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端，具体请参考安装MRS客户端章节。 使用客户端安装用户登录客户端节点，执行如下命令进入客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令加载环境变量。 source bigdata_env
HetuEngine > 实例”。 单击“HSBroker”行的“主机名称”，记录“基本信息”下的“管理IP”的地址。 以omm用户通过25获取的IP地址登录HSBroker所在的主机。 执行ping命令，查看HSBroker所在主机与ZooKeeper、HDFS、Yarn、DBService、
dir”的值，删除错误的路径。 单击“组件管理 > HDFS > 实例”，重启该DataNode实例。 检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行2.g。 登录到产生告警的DataNode的节点。 如果告警原因为“DataNode数据目录创建失败”，执行3.a。 如果告警原因为“DataNode数
html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为Key-value数据对象，而不是HBase 0.94的org.apache.hadoop.hbase.KeyValue。 HBase 0.98.3建议使用HConnection
写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session
写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session
“最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写保存备份数据的OBS目录。 “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 MRS 3.1.0及之后版本才支持备份数据到OBS。 单击“确定”保存。
// 初始化环境变量。 Configuration conf = new Configuration(); // 安全登录。 LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); // 获取入参。
单击“实例”，显示LoaderServer实例列表。 记录“LoaderServer(主)”行的“管理IP”。 以omm用户通过21获取的IP地址登录主LoaderServer所在的主机。 执行ping命令，查看主LoaderServer所在主机和依赖组件所在主机的网络连接是否正常。（依
支持将数据或者文件从MRS系统中导出到关系型数据库或文件系统中。 Loader支持如下数据导出方式： 从HDFS/OBS中导出数据到SFTP服务器 从HDFS/OBS中导出数据到关系型数据库 从HBase中导出数据到SFTP服务器 从HBase中导出数据到关系型数据库 从Phoenix表导出数据到SFTP服务器
vitestFileAppend 写入“Welcome back to webhdfs!”保存退出。 在普通模式下，只支持使用HTTP服务访问。登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
“单个map的最大带宽(MB/s)”：填写单个map最大带宽，默认值为“1”。 “OBS”：表示将备份文件保存在OBS中（仅MRS 3.5.0及之后版本支持）。 选择此参数值，还需要配置以下参数： “源端路径”：填写备份文件在OBS中保存的完整路径。例如，“备份路径/xxx/备份任务名_数据源_任
hive_hbase_create”和“hive_hbase_submit”，用于创建SparkSQL表和HBase表。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env source /opt/c
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 默认情况下配置Spark2x日志级别不需要重启服务。 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”。
点故障时，分片内其他主机节点上的副本可替代工作，保证服务能正常运行，提高集群的稳定性。 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本。 集群配置 登录集群Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”。 在“clickhouse-metrik
--master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”
DB管理员权限以及普通用户对数据的读、写或删除等权限。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求。 已安装好IoTDB客户端。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。
hive_hbase_create”和“hive_hbase_submit”，用于创建SparkSQL表和HBase表。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env source /opt/c
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 默认情况下配置Spark2x日志级别不需要重启服务。 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。
x及之后版本的Impala客户端节点（Euler2.9及以上操作系统）需要安装Python2版本，具体请参考Impala客户端安装Python2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source
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