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使用Spark-Beeline工具创建Spark和HBase表table1、table2，并通过HBase插入数据。 确保JDBCServer已启动。登录Spark2x客户端节点。 使用Spark-Beeline工具创建Spark表table1。 create table table1 ( key
rl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 >全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
老化机制和检测磁盘剩余空间机制，不会占满磁盘。 定位方法 在DataNode进程可能发生重启的所有节点，分别执行以下操作。 以root用户登录节点，执行service auditd status命令，确认该服务状态。 Checking for service auditd running
如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，须基于Ranger配置HDFS相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加HDFS的Ranger访问权限策略。 添加HDFS角色 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”。 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”中输入角色名字与描述。
限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。
整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > HetuEngine计算实例任务积压”，检查该告警的“附加信息”，查看并记录告警上报的租户名。
整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > HetuEngine计算实例任务积压”，检查该告警的“附加信息”，查看并记录告警上报的租户名。
整个计算实例响应变慢，造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > HetuEngine计算实例查询时延超过阈值”，检查该告
期内CPU使用率达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 基于实际CPU使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager，根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > CPU
检查网口速率是否满足需求。 打开FusionInsight Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址及网口。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚
主机状态 > 主机单核CPU平均负载”，查看主机单核CPU平均负载值是否大于3。 是，表示系统负载过高，执行3。 否，执行8。 以omm用户登录产生告警的主机节点。 执行top命令查看“%Cpu(s)”的us值是否大于80。 是：表示用户进程占用CPU过高，记录CPU占用高的进程PID，执行5。
O读取等待时长达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 根据实际磁盘IO使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 每个读操作平均所需时间”。
系统（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Service）即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于OBS服务W
5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。 单击“立即购买”，等待MRS集群创建成功。 准备应用开发配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户
查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager，选择“集群
队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。
-DoutputDirectory=lib。 在“pom.xml”所在目录将生成lib文件夹，其中包含样例项目所依赖的jar包。 执行Jar包。 使用客户端安装用户登录客户端所在节点，切换到客户端目录： cd 客户端安装目录 执行以下命令加载环境变量： source bigdata_env 启用多实例功能
#配置JDBC服务端IP地址 JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码 #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 JDBC_PASSWORD=
Principal用户是否只登录一次。true为单次登录；false为多次登录。 单次登录与多次登录的区别在于：Spark社区使用多次Kerberos用户登录多次的方案，但容易出现TGT过期或者Token过期异常导致应用无法长时间运行。DataSight修改了Kerberos登录方式，只允许用
Principal用户是否只登录一次。true为单次登录；false为多次登录。 单次登录与多次登录的区别在于：Spark社区使用多次Kerberos用户登录多次的方案，但容易出现TGT过期或者Token过期异常导致应用无法长时间运行。DataSight修改了Kerberos登录方式，只允许用
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