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文档导读 本文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用ModelArts SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 (可选)本地服务器安装ModelArts
资源购买 购买弹性文件服务SFS 弹性文件服务默认为按需计费,即按购买的存储容量和时长收费。您也可以购买包年包月套餐,提前规划资源的使用额度和时长。在欠费时,您需要及时(15天之内)续费以避免您的文件系统资源被清空。SFS购买指导请参考如何购买弹性文件服务?。 购买容器镜像服务SWR
日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ” 问题现象 在pytorch训练时,出现如下报错: RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you
JSON Schema使用专门的关键字来描述数据结构,例如标题title、 类型type、属性properties,必须属性required 、定义definitions等,JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。
自定义镜像使用场景 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArts的AI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式将运行环境进行固化,以这种方式不仅能够进行依赖管理,而且可以方便的完成工作环境切换。
环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境,具有如下优点: 利用云服务的资源使用便利性,可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像,可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集,且已经适配到最新的版本可以直接使用
日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields” 问题现象 使用pandas读取csv数据表时,日志报出如下错误导致训练作业失败: pandas.errors.ParserError
日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer” 问题现象 在使用keras时,升级版本>=2.3.0之后,之前跑通的代码出现如下报错: TypeError: Unexpected keyword argument passed
创建训练作业时出现“实例挂卷失败”的事件 问题现象 训练作业的状态一直在“创建中”,查看训练作业的“事件”,有异常信息“实例挂卷失败”,详情为“Unable to mount volumes for pod xxx ... list of unmounted volumes=[nfs-x
使用前必读 在调用ModelArts API之前,请确保已经充分了解ModelArts相关概念,详细信息请参见产品介绍。 ModelArts提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用
Notebook使用场景 ModelArts提供灵活开放的开发环境,您可以根据实际情况选择。 ModelArts提供了CodeLab功能,一方面,一键进入开发环境,同时预置了免费的算力规格,可直接免费体验Notebook功能;另一方面,针对AI Gallery社区发布的Notebook
日志提示“ Network is unreachable” 问题现象 在使用pytorch时,将torchvision.models中的pretrained置为了True,日志中出现如下报错: ‘OSError: [Errno 101] Network is unreachable
日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0” 问题现象 pytroch1.3镜像中,去升级了pytroch1.4的版本,导致之前在pytroch1.3跑通的代码报错如下: “RuntimeError
Lite Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后,需要完成相关配置才能使用,配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开通后
训练场景和方案介绍 Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SDXL和SD1.5模型的训练过程
使用VS Code创建并调试训练作业 由于AI开发者会使用VS Code工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境、贴近本地开发习惯地编写启动命令,ModelArts提供了一个训练作业场景下的IDE插件ModelArts-HuaweiCloud,用户通过简易的操作
}, "logprobs": null, "finish_reason": "stop", "stop_reason": null } ], "usage": {
训练场景和方案介绍 Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SDXL和SD1.5模型的训练过程
训练作业访问OBS时,日志提示“stat:403 reason:Forbidden” 问题现象 训练作业访问OBS时,出现如下报错: ERROR:root:Failed to call: func= <bound method ObsClient.getObjectMetadata
准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示,请提前准备好。 获取配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表1所示。 表1 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx