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仅JDBC样例程序支持在本地Windows中运行。 操作步骤 编译JDBC样例程序： 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样
1-jar-with-dependencies.jar com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success!
1-jar-with-dependencies.jar com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success!
https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} {endpoint}具体请参考终端节点。 {project_id}信息请通过获取项目ID获取。 {cluster_id}信息即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink Kafka Consum
使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink Kafka Consum
使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监听的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink Kafka Consum
使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink Kafka Consum
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alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar /testFlie.txt 在命令行终端查看样例代码所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息： hi, I am bigdata. It is successful
https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。 {project_id}信息请通过获取项目ID获取。 {cluster_id}信息即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id}/kill {endpoint}信息具体请参考终端节点。 {project_id}信息请通过获取项目ID获取。 {cluster_id}信息即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
1-jar-with-dependencies.jar com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success!
https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。 {project_id}信息请通过获取项目ID获取。 {cluster_id}信息即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions {endpoint}信息具体请参考终端节点。 {project_id}信息请通过获取项目ID获取。 {cluster_id}信息即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
Hadoop客户端已预安装在MRS节点上，hadoop fs命令可对OBS做下载、上传等操作。 各Region下obs-endpoint请参见终端节点及区域说明。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 上传脚本至OBS文件系统
nt/HDFS/hadoop/lib/* com.huawei.bigdata.hive.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的HiveQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0
d/90-nofile.conf命令编辑文件，修改文件句柄数设置。如果没有这个文件，可以新建一个文件，并按照下图内容修改。 图2 修改文件句柄数 重新打开一个终端窗口，用ulimit -a命令查看是否修改成功，如果没有，请重新按照上述步骤重新修改。 从Manager页面重启DataNode实例。 父主题：
java -jar presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 在命令行终端查看样例代码所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息： NY Metro : 2 Mid Atlantic : 6 Mid
macOS使用浏览器访问MRS Manager 问题现象 在Mac电脑上无法使用Chrome浏览器访问MRS Manager。 原因分析 由于Mac电脑的证书限制导致无法访问。 处理步骤 复制MRS Manager的登录链接，使用Chrome浏览器访问。 显示MRS Manage
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