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数据安全与隐私保护 SEC07 通用数据安全 SEC08 数据隐私保护 父主题： 安全性支柱
SEC08 数据隐私保护 数据隐私保护是指采取一系列措施和技术，旨在确保个人数据和敏感信息在收集、存储、处理和传输过程中得到适当的保护，以防止未经授权的访问、使用或泄露。数据隐私保护旨在维护个人隐私权利，保护个人信息的机密性和完整性。 SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 SEC08-02
安全运营 SEC09 安全感知及分析 SEC10 安全事件响应 父主题： 安全性支柱
SEC09 安全感知及分析 SEC09-01 实施标准化管理日志 SEC09-02 安全事件记录及分析 SEC09-03 实施安全审计 SEC09-04 安全态势感知 父主题： 安全运营
PERF01 流程与规范 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 父主题： 性能效率支柱
全生命周期性能管理 全生命周期性能管理围绕需求、设计、开发、测试与编护完整的软件生周期展开，将性能活动内化到生命周期流程中，实现性能工作的常态化。 PERF01-01 全生命周期性能管理 父主题： PERF01 流程与规范
应用性能编程规范 PERF01-02 应用性能编程规范 父主题： PERF01 流程与规范
选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例
PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含
基础概念 名称 名词解释 确定性运维 确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系。首先是通过高质量的产品开发，严谨的运维流程和制度来降低故障的概率，要挑战零故障，同时也要有技术手段对可能发生的故障，将间隔、影响范围及故障恢复时间做到可防、可控、可治，要把数字化带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”。
OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 OPS01-02 规划标准化的运维组织 OPS01-03 规划标准化的运维流程和运维工具 父主题： 卓越运营支柱
OPS05 运维准备和变更管理 OPS05-01 进行生产准备度评审（Product Readiness Review） OPS05-02 进行变更风控 OPS05-03 定义变更流程 父主题： 卓越运营支柱
参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升，降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志，问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题： 卓越运营支柱
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi
可靠性功能 集群HA Kafka实例通过副本冗余方式实现实例容灾，当检测到leader副本故障后，快速完成副本选主，保障Kafka实例持续提供服务。 RabbitMQ集群提供镜像队列，通过镜像在其他节点同步数据。单节点宕机时，仍可通过唯一的访问地址对外提供服务。 RocketMQ
可靠性功能 集群HA GaussDB(for MySQL)服务支持主节点+只读节点的高可用架构，当主节点故障时，系统会自动切换到只读节点，只读节点提升为主节点，原来故障的主节点也会自动恢复为只读节点。 GaussDB(for MySQL)服务还支持异构容灾实例(MySQL节点)，
韧性支柱 韧性支柱简介 基本概念 设计原则 问题和检查项 高可用设计 故障全面检测 故障快速恢复 过载控制 变更防差错 参考架构 云服务可靠性介绍
基本概念 概念表 什么是应用韧性 责任共担模式 可用性目标定义 可用性需求 父主题： 韧性支柱
可用性目标定义 可用性是衡量可靠性和韧性的综合性指标。 可用度及SLO RTO与RPO 数据持久度 父主题： 基本概念
RES01 冗余 RES01-01 应用组件高可用部署 RES01-02 应用组件多位置部署 RES01-03 云服务器反亲和 父主题： 高可用设计
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