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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
外部服务接入LakeFormation 概述 本文指导用户通过调用API的方式，介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息：
发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是LakeFormation 实例规格 应用场景 02 入门 LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例
LakeCat 函数管理 目录管理 数据库管理 数据表管理 数据表统计 分区管理 分区统计信息 授权管理 用户组管理 元数据统计 角色管理 凭证管理 配置管理 User 元数据事件管理 父主题： API
委托管理 创建委托 删除委托 委托查询 创建委托 删除委托 委托查询 父主题： Console
任务管理 创建任务 根据条件分页列举任务信息 删除任务 获取任务详情 修改任务信息 运行任务 停止任务 查看任务日志 查看历史任务 父主题： Console
应用示例 外部服务接入LakeFormation
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID
数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat
数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat
规格管理 查询规格列表 父主题： Console
分区管理 批量修改分区信息 列举分区信息 批量添加分区信息 批量删除分区信息 批量获取分区信息 列举分区值列表 列举全量分区值列表 父主题： LakeCat
使用LakeFormation Java SDK开发程序 准备开发程序环境 参考样例 调测程序
管理LakeFormation实例 创建LakeFormation实例 配置LakeFormation实例 删除LakeFormation实例
管理数据权限 数据权限概述 新增授权 取消授权 查询授权 管理角色
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
Location 向LakeFormation服务授权OBS路径 查询已授权给LakeFormation服务的obs路径列表 从LakeFormation服务中批量取消授权OBS路径 父主题： Console
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 基本概念
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
API Console LakeCat
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