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详情”，包括“交并比变化情况”和“损失变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查图片标注是否准确，第二相区域标注工作量较大，建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型
“分类模式”：打开“分类模式”开关时，单独对分类器的准确度进行评估。上传图片后，右侧会显示模板自动分类的结果，包括“模板ID”、“模板名”、“置信度”。关闭“分类模式”开关时，默认评估状态为端到端地对待识别图片自动分类并进行结构化识别。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页
图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转预处理。 父主题： 通用单模板工作流
、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下，单击左上角版本号右侧的“更新版本”，重新编辑应用开发的配置信息，将更新的应用设置成新的版本。 查看应用历史版本 在“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“
通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 详细介绍请见产品介绍>文字识别套件。 使用预置工作流开发应用流程 文
荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具，对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务的好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推荐选择OBS的API或SDK方法创建桶和上传对象。
“删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转、去印章等预处理。 添加已有模板 单击“添加已有模板”，进入“添加已有模板”页签。 单击“添加已有模板”，弹出“添加已有模板”对话框。
“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下，重新编辑应用开发的配置信息，并单击左上角版本号右侧的“更新版本”，将当前的应用设置成新的版本。 图2 开发版本列表 查看应用历史版本 在“应用详情”页的“历史版本”页签下，可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”
作流操作指引请见工作流介绍。 您也可以在“应用开发”页签下，重新编辑应用开发的配置信息，并单击左上角版本号右侧的“更新版本”，将当前的应用设置成新的版本。 父主题： 文字识别套件
传的数据集： 手动添加或修改标签 单击数据集操作列的“标注”，进入数据集详情页单击右上角的“开始标注”，在“数据标注”页面手动标注数据。 自动标注数据 单击“下一步”，标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话
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