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打开MultiComponentLocalRunner.java，确认代码中System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");设置了用户为root，请确保场景说明中上传的数据的用户为root，或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA
SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.c
域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。 作业SQL开发完成后，请勾选“基础参数”中的“开启CheckPoint”，“时间间隔（ms）”可设置为“60000”，“模式”可使用默认值。 单击左上角“提交”提交作业。 作业运行成功后，选择“更多 > 作业详情”可查看作业运行详情。 参考管理Kafka
使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source bigdata_env。 使用该generate_keystore.sh脚本会自动将security.ssl.keystore、security.ssl.truststore的绝对路径填写到flink-conf.yaml
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 在MRS集群中批量删除作业成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 作业管理接口
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 修改集群名称成功 400 修改集群名称失败 错误码 请参见错误码。 父主题： 集群管理接口
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 获取SQL结果成功 400 收集SQL作业结果失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool
rmats/。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE
上传文件”上传3的认证凭据文件。添加参数“hdfs.hadoop_kerberos_principal”的值，以“用户名@域名”的方式进行设置，例如：clickhouseuser@HADOOP.COM。 如果ClickHouse对接的是HDFS的HA模式，还需要执行以下操作： 登录Manager首页，选择“集群
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 取消SQL执行任务成功 400 取消SQL执行任务失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
ACL控制，即只有通过SASL（kerberos）认证的用户，才有往ZK上操作文件的权限。如果要在Flink上使用SASL ACL控制，需要在Flink配置文件中设置如下配置： high-availability.zookeeper.client.acl: creator zookeeper.sasl.disable:
隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE
ACL控制，即只有通过SASL（kerberos）认证的用户，才有往ZK上操作文件的权限。如果要在Flink上使用SASL ACL控制，需要在Flink配置文件中设置如下配置： high-availability.zookeeper.client.acl: creator zookeeper.sasl.disable:
隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE
指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
AL机制，对可重放的sources，以及支持重复处理的幂等性sinks，可以提供端到端的exactly-once容错语义。 用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint
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