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28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。
28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。
、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx
可以选择在一次“transform”方法调用中输出任意数量的数据点。需要注意的是，输出数据点的类型必须与在“beforeStart”方法中设置的一致，而输出数据点的时间戳必须是严格单调递增的。 下面是一个实现了“void transform(Row row, PointCollector
、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及服务端进程认证的principal。这些配置样例代码会自动从“hiveclient.properties中”读取。 //zkQuorum获取后的格式为"xxx.xxx.xxx.xxx:2181,xxx
enable”这两个服务启动参数组合来控制副本分配策略，需注意的是“az.aware.enable”参数不可修改，在创建集群时，如果开启跨AZ特性，会自动配置为“true”;“rack.aware.enable”参数支持用户自定义修改。 创建主题: ./kafka-topics.sh --create
首先将对应元数据写成本地文件，然后通过Broker将本地元数据文件上传到远端仓库，完成备份作业操作。 如果备份的表是动态分区表，备份之后会自动禁用动态分区属性，在执行数据恢复操作前需手动将该表的动态分区属性启用，命令为： ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition
Base表，授予权限后可以使用SparkSQL访问HBase表。以授予用户在SparkSQL中查询HBase表的权限为例，操作步骤如下： 设置“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”为“true”。 在Manager角色界面创
语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时，需要添加参数“--driver-memory”，设置内存大小，例如： /spark-sql --master=local[4] --driver-memory=512M -f /tpch.sql
Base表，授予权限后可以使用SparkSQL访问HBase表。以授予用户在SparkSQL中查询HBase表的权限为例，操作步骤如下： 设置“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”为“true”。 在Manager角色界面创
worker.gc.childopts > worker.gc.childopts > topology.worker.childopts。 如果设置了客户端参数topology.worker.childopts，则该参数会与服务端参数worker.gc.childopts共同配置，但是
hadoop.com", MRS 2.1.x及之前版本： sasl.kerberos.keytab：可通过在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理”，在对应用户所在行的“操作”列选择“更多 >下载认证凭据”，保存后解压得到用户的user.keytab文件。 sasl.kerberos
于数据从集群导出去的场景来说，就是将数据写入到外部数据源。上述示例配置的是一个SFTP数据源连接器。配置SFTP和FTP的数据源连接器需要设置密码并进行加密。密码加密方法如下： 执行以下命令，进入到loader-tools-1.99.3目录。Loader客户端安装目录为“/opt
/udf/hetuserver/UDF函数包 将UDF JAR文件上传到HDFS上自定义的目录存放，要确保用户对JAR文件具有读权限，建议权限设置“chmod 644”。若希望HetuEngine服务在卸载时一并删除UDF JAR文件，那么可以将自定义的目录创建在“/user/hetuserver/”路径中。
通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。 安全模式下，JobHistory仅支持https协议，故在如下命令的url中请使用https协议。 安全模式下，需要设置spark.ui.customErrorPage=false并重启spark2x服务 （JobHistory2x、JDBCServer2x
metrics.num-immutable-mem-table true 监测RocksDB中不可变Memtable的数量，该值如果一直增加，或大于设置的阈值，会影响写性能 state.backend.rocksdb.metrics.mem-table-flush-pending true
其他： --创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; --设置表的注释信息，可以通过设置注释信息为NULL来删除注释 COMMENT ON TABLE people IS 'master table'; --创建一个具有列名id、name的新表：
于数据从集群导出去的场景来说，就是将数据写入到外部数据源。上述示例配置的是一个SFTP数据源连接器。配置SFTP和FTP的数据源连接器需要设置密码并进行加密。密码加密方法如下： 执行以下命令，进入到loader-tools-1.99.3目录。Loader客户端安装目录为“/opt
createDefault()) { HttpPost httpPost = new HttpPost(PUT_URL);//请求需要设置超时时间 addTimeout(httpPost); String weatherData = genWeatherData();
// 初始化用户自定义状态 public UDFState() { count = 0L; } // 设置用户自定义状态 public void setState(long count) { this.count = count;
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