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盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象,可以直接存放文件,文件会自动产生对应的系统元数据,用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据,无法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系统后使用。
以上两种健康检查方式,检查的结果均是将异常的云服务器从伸缩组中移除。详见“弹性伸缩健康检查”。 跨AZ容灾 AS支持后端服务器多AZ部署,当某个AZ出现故障时,AS可自动将云服务器创建到其他AZ,以快速恢复业务。 当选择多AZ部署时,可配置“多可用区扩展策略”为“均衡分布”或“选择优先”: 均衡分布:云服务
、COMP_MYSQL_EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。基础监控为 ECS自动上报的监控指标,操作系统监控通过在ECS中安装Agent插件,为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。主要关注:CPU_UTI
EPS 云堡垒机CBH:使用CBH限制对运维账号的使用和访问。CBH可用于集中管控运维账号访问系统和资源的权限,对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。 组织 Organizations:多账号场景使用Organizations云服务的服务控制策略(SCP)。组织管理账号可以使用SCP指
命周期中,从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性,以确保系统的安全性和稳定性。 通过将安全性与DevOps的自动化流程相结合,DevSecOps可更快地检测和修复安全漏洞,并提高软件开发的效率和质量。 父主题: 安全性支柱
关键性能指标有助于衡量与业务目标相关工作负载的运行状况和性能,通过监测系统的性能指标,确定系统的性能瓶颈,如响应时间、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考,在确定关键指标后,需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理
大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。 HDFS:最底层的IO读也是性能的关键,主要考虑的指标是读取和写入的性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档,请参考对应组件的调优。本文档重点讨论上述的1,2,3部分
在此技术中,数据被按照一定的层级关系预先汇总,这样会大辐降低后续查询的耗时。 比如在慢SQL优化的时候,常用收段是识别频繁访问的字段并且设置索引,通过索引来缩短访问时延。 处理有效负载 识别出必须要处理的数据,排除对其他数据的重复处理。在一项处理数据的操作中,并非所有的处理数据