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默认值 stream 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 sk 是 用户的Secret Key。 获取方式请参见检查认证信息。
Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark Streaming使用流程 父主题： 使用DIS Spark Streaming下载数据
open”弹出“Open File or Project”窗口。 选择本地（可通过环境变量去查找）python安装目录下的“\Lib\site-packages \dis_sdk_python”样例工程的存储位置。（安装之后若未找到dis_sdk_python，请尝试升级pip，或者安装huaweic
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 start_stream_name = "" #可设置为空，或是已存在的通道名 执行listStream_sample.py文件默认调用listStream_test方法，获取响应200查询成功。 通道列表的返回信息示例如下：
查询转储列表 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="XXX" #已存在的通道名 执行list_dump_task_sample.py文件默认调用list_dump_task_test方法，获取响应200查询成功。 响应示例如下：
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下： props
Source正常启动，其中“disSource”是用户配置的source名称。 检查DIS Source下载数据是否正常。 向source指向的通道上传数据，如果flume没有报错且sink端能正常获取到数据，表示下载正常。 如果使用步骤 2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。
文件内没有错误即表示开发环境配置成功，此文件的逻辑是读取DIS通道中的数据并统计每个单词出现次数。 DISSparkStreamingExample是一个使用Assign模式的样例，不具备停止再启动时从上一次停止位置开始的能力。使用到的SDK构造方法如下： ConsumerStrategies
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
单次调用DIS数据发送接口时的数据集大小。 说明： “batchSize”表示一个事务的批量值(如1000)，而“sendingRecordSize”表示一个Rest请求的批量值(如250表示会发起四次请求)。当“batchSize”的数据全部发送成功之后，才会完成Flume的事务，否则事务不
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下： props
Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别？ 如何校验软件包完整性？ DIS如何发送和接收数据？ 什么是流控？ DIS对接EPS鉴权后，进入通道列表页面看不见之前创建的通道？
简介 DIS SDK能做什么 内容导航
相关资源 SDK下载 兼容性 如何校验软件包完整性？
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