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恢复回收站中的表 使用回收站提供的restore命令，指定通过查询命令返回的表名，恢复回收站中的表到原库原表，或指定库的指定表。恢复成功后，回收站中的对应表将被删除，无法再次恢复。 具体操作请参见使用示例。 后台自动清理 开启后台自动清理功能后，在实例主机将创建后台清理线程，自动清
table_name 要创建的表名称。 expr 分区字段表达式，目前只支持INT类型，不支持字符类型。 partition_name 分区名称，同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称，同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE
议修改后的密码复杂度不低于GaussDB(for MySQL)数据库的初始化设置。 账户说明 您在创建GaussDB(for MySQL)实例时，系统会自动为实例创建如下系统账户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 删除、重命名、修改这些账户的密码或权限信息，会导致实例运行异常，请谨慎操作。
过程中需要的最大内存。如果IN后面的list非常大，使用的内存会超过定义的最大内存，会使得Range scan失效，从而引发查询的性能下降。如果想解决该问题，可以调大允许使用的最大内存，但是该内存是session级别的，也就是说每个session进行该查询都会占用同样的内存，所以
table_name 要创建的表名称。 expr 分区字段表达式，目前只支持INT类型，不支持字符类型。 num 用于分区是HASH或者KEY类型的分区表，来指定分区个数。 sub_num 用于二级分区是HASH或者KEY类型的分区表，来指定单个分区的子分区的个数。 partition_name
PARTITIONING; 使用REPLACE子句 CREATE OR REPLACE TABLE; 同步的数据库名称和表名称不支持中文字符。 为达到较好性能，可以使用如下方法对查询进行优化。 减少无效的计算，去除SQL中不用的字段，避免用SELECT *，简化SQL。 去除无用的列，若结果使用到全部列，则相对行存无法达到优化效果。
开通数据库代理后，您可以根据需要修改读写分离的读权重。读请求会按照读权重分发到各个节点，进行读写分离，降低主节点的负载。 使用须知 仅权重负载的路由模式支持修改读权重。 主节点和只读节点均可以设置读权重。 主节点的读权重值越高，处理的读请求越多，主节点的读权重值默认为0。 当所有节点的读权重均为0时，不会
数据库名称,数据库名称长度可在1～64个字符之间，由字母、数字、下划线、中划线组成，中划线的累计总长度小于等于10个字符，且不能包含其他特殊字符。 character_set 是 String 数据库使用的字符集名称，如utf8mb4、gbk。 comment 否 String 数据库备注
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
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盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密，能有效保护数据库及数据文件的安全。 支持的区域 华南-广州 使用限制 如需开通透明数据加密，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交开通透明数据加密的申请。 开启透明数据加密时必须拥有iam:agencies:creat
is 3072 bytes 原因分析 在“innodb_large_prefix”设置为off的情况下，InnoDB表的单字段索引的最大字段长度不能超过767字节，联合索引的每个字段的长度不能超过767字节，且所有字段长度合计不能超过3072字节。 当“innodb_large_
ALT的能力。 应用无损透明（ALT）切换过程中，会短时间在目标新主机上创建和原主节点相同数量的备用连接，请确保数据库实例的总连接数上限为当前连接数的2倍以及2倍以上，修改最大连接数需要评估实例规格和内存使用情况，请参考GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大数据连接数是多少。
d_size 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB～128TB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql072_conn_usage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占最大连接数的百分比。
Scan特性增加开关，支持动态开启和关闭，帮助用户解决上述问题。 使用须知 内核版本大于等于2.0.48.231200可使用该功能。 开启BackwardIndexScan 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，Backw
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
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MySQL)日志配置管理 GaussDB(for MySQL)的日志管理功能支持查看数据库级别的日志，包括数据库运行的错误信息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于您分析系统中存在的问题。 操作场景 配置访问日志后，GaussDB(for MySQL)实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank
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