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CSS服务中Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移？ 在CSS服务中，实现不同虚拟私有云（VPC）环境下的Elasticsearch集群迁移，可以通过以下两种方法： 方法一： 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。 方法二： 打通VPC
"max_shards_per_node": 2000 } } } 修改节点的shard数量的限制属于临时规避方案，如果要长期解决，建议每GB的JVM堆内存小于等于20个shards（节点堆内存大小为节点内存规格的1/2，最大值为31GB），shard的建议数量详细请参见shard count recommendation。
集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表8。 表8 缓存的配置项 配置项
在Kibana界面删除索引模式，单击删除按钮报错Forbidden。 原因分析 之前创建的索引模式无法删除索引模式是因为kibana索引只读导致的，磁盘使用率超过一定阈值会自动转为只读，所以报错没有权限。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行以下命令解除Kibana索引只读状态。
数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下： PUT _snapshot/my_backup
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
当用户已完成Logstash数据迁移业务，无需继续使用某一集群时，可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时，会清理集群业务数据，请谨慎操作。 删除按需计费的集群 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表界面。 在对应集群的“操作”列中单击“更多>删除”。 在
当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了，关闭时，之前已自动创建的快照并未同步删除，这时快照列表中自动创建的快照可以手动删
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
解决方案 使用通配符进行匹配，将indexname用通配符代替。 PUT indexname/_settings { "index": { "blocks": { "read_only_allow_delete": "false" } } } 父主题： 功能使用类
当集群每调用一次scroll的创建接口，都会新建一个scroll使用的context，当scroll contexts的数目达到预定值时，将无法继续创建scroll。 处理步骤 执行如下命令，查看“open_contexts”的参数值即为当前scroll contexts的数目。 GET /
在创建集群时，可以在“企业项目”绑定已创建的企业项目，也可以单击“查看项目管理”，前往企业项目管理控制台，新建企业项目和查看已有的企业项目。 修改企业项目 针对之前已创建的集群，其绑定的企业项目可根据实际情况进行修改。 登录在云搜索服务管理控制台， 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群管理页面。
实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch
解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings { "index": { "blocks": { "read_only_allow_delete": "null" } } } 父主题： 功能使用类
通过自建Cerebro访问集群 使用自建Cerebro访问集群时，需要确保自建Cerebro与集群的网络是互通的。 获取集群的访问地址。不同网络配置的访问地址获取方式请参见网络配置。 启动自建Cerebro，填写集群的访问地址对接CSS集群。 安全模式的集群填写：https://访问地址:9200
本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除
stash集群的节点数量可以增加系统的容错能力。 当现有Logstash节点处理能力达到极限，无法满足日益增长的数据量时，扩容可以提供更多的处理能力，保证数据流的顺畅处理。 当Logstash集群需要执行更复杂的数据处理逻辑，如数据丰富、转换等，扩容可以提供更多的计算资源来处理这些任务
yml”文件，该文件是OpenSearch的配置文件，用于设置和管理OpenSearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。 配置YML文件 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要修改参数配置的集群名称，进入集群基本信息页面。
在“集群管理”页面，选择需要进行存算分离的集群，单击集群名称进入集群详情页，查看“节点信息”中是否有冷数据节点的信息。 图2 查看冷数据节点 是，集群存在冷数据节点，则执行下一步。 否，集群不存在冷数据节点，则不支持切换集群的冷热数据。如果想将历史数据定义为冷数据，减低存储成本，提升搜索效率，可以使用存算分离功
h集群写入性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 加速关系型数据库查询
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