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上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
添加转储任务 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 参照添加转储任务配置方法中的参数值。 配置如下参数： streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例：value参数值设定与key对应
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。
下载流式数据 背景信息 下载流式数据，需要确定从分区的什么位置开始获取（即获取游标）。确定起始位置后，再循环获取数据。 获取游标有如下五种方式： AT_SEQUENCE_NUMBER AFTER_SEQUENCE_NUMBER TRIM_HORIZON LATEST AT_TIMESTAMP
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
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