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号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 log_group_id 是 String 日志组ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：36 最大长度：36 log_stream_id 是 String 日志流ID，获
号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：36 最大长度：36 log_group_id 是 String 日志组ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：36 最大长度：36 log_stream_id 是 String 日志流ID，获
S-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。 Kafka日志示例以及字段含义 由于Kafka本身并不直接提供系统日志的详细格式或字段定义，因为这部分可能会根据使用的日志框架而有所不同，例如 Log4j，所以本文提供一个基于典型日志框架（如
动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。
式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。
亚太-新加坡 ap-southeast-3 日志组ID：在云日志服务控制台，选择“日志管理”，鼠标悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击日志组名称对应的按钮，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 使用SDK接入LTS
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(
分页显示查询分析结果 用户在查询分析日志时，查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果，可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。
删除日志组 功能介绍 该接口用于删除指定日志组。当日志组中的日志流配置了日志转储，需要取消日志转储后才可删除。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/groups/{log_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
场景一：过滤LTS日志 场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值
亚太-新加坡 ap-southeast-3 日志组ID：在云日志服务控制台，选择“日志管理”，鼠标悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击日志组名称对应的按钮，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 使用SDK接入LTS
号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 log_transfer_id 是 String 日志转储ID。获取ID有3种方式： 1. 调用查询日志转储接口，返回值有日志转储ID 2. 调用新增日志转储接口，返回值有日志转储ID
主机组是为了便于分类管理、提升配置多个主机日志采集的效率，对主机进行虚拟分组的单位。云日志服务支持通过一个接入配置来采集多台主机上的日志，您可以将这些主机加入到同一个主机组，并将该主机组关联至对应的接入配置中，配置日志接入时以主机组为单位下发采集配置，方便您对多台主机日志进行采集。请参考图1。 当
复制 单击复制日志内容。 查看上下文 单击查看日志上下文。 支持选择简洁模式查看日志上下文。支持下载上下文内容。 更多操作 单击进入该时间段的日志详情页，查看更多日志信息。 在“扩展字段”页签，查看字段名称、字段值，在对应字段操作列，支持对该字段进行添加到查询、从查询中排除、字段存在、字段不存在、隐藏的方式搜索日志。
项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID 最小长度：32 最大长度：32 log_group_id 是 String 日志组ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID。 最小长度：36 最大长度：36 请求参数 表2
源日志组/流名称 选择已完成结构化配置的日志组/流，即表示源日志组/流中的日志内容通过定时SQL处理后，将存储到目标日志组/日志流中。 统计类型 SQL统计（使用旧SQL引擎） SQL代码 输入的查询和分析语句，定时SQL运行时，云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选
记录。默认情况下，如果一个查询花费的时间多于半秒，将在这里写入一条记录。这对于分析和优化查询性能非常有用。 除了上述两种主要的日志类型外，ElasticSearch还提供了其他类型的日志，如弃用日志（用于记录已弃用的功能或配置）、访问日志（记录所有查询请求的详细信息）等。 采集方法
用程序。 Nginx日志主要分为两种：访问日志（access_log）和错误日志（error_log）。这些日志对于系统监控、性能分析、故障排查等都非常有用。 访问日志（access_log）：访问日志记录了客户端访问Nginx服务器的详细信息。通过访问日志，您可以了解到用户的I
悬浮在日志组名称上，可查看日志组名称和日志组ID。 日志流ID：单击“日志组名称”可查看日志流列表，鼠标悬浮在日志流名称上，可查看日志流名称和日志流ID。 父主题： 使用SDK接入LTS
批量修改LTS日志文件转储时区 您在LTS上经常会执行日志接入、日志告警、日志转储等配置操作。有些操作是需要重复多次配置，但目前LTS还没有提供控制台批量操作功能，这时您可以通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。 使用场景 当用户创建了1000条日志转储的OB
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